您的位置: 专家智库 > >

孙伟超

作品数:3 被引量:11H指数:2
供职机构:中国科学院更多>>
发文基金:国土资源公益性行业科研专项国家自然科学基金新疆维吾尔自治区自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 1篇遥感
  • 1篇噪声
  • 1篇真空镀膜
  • 1篇条带
  • 1篇条带去除
  • 1篇条带噪声
  • 1篇图像
  • 1篇去除方法
  • 1篇去噪
  • 1篇去噪方法
  • 1篇去噪方法研究
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇膜厚
  • 1篇膜厚均匀性
  • 1篇均匀性
  • 1篇基于小波变换
  • 1篇光谱
  • 1篇光谱图像
  • 1篇光学

机构

  • 2篇中国科学院大...
  • 2篇中国科学院遥...
  • 1篇中国科学院

作者

  • 3篇孙伟超
  • 2篇张霞
  • 1篇帅通
  • 1篇孙艳丽
  • 1篇艾力·伊沙木...
  • 1篇许竞

传媒

  • 2篇遥感技术与应...
  • 1篇表面技术

年份

  • 1篇2022
  • 1篇2016
  • 1篇2015
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
光学望远镜镜片旋转镀膜修正挡板的仿真设计被引量:1
2022年
目的提高新疆天文台南山观测基地ZZS1800-1/G真空镀膜机的膜厚均匀性指标。方法通过建立旋转行星夹具系统的膜厚分布模型,利用高精度数值计算,基于ZZS1800-1/G真空镀膜机,研究镀膜机结构参数与镜面几何结构对膜厚均匀性的影响,分析蒸发源位置、望远镜镜片参数与修正挡板形状的关系,并进行修正挡板的仿真设计与验证。结果在旋转行星夹具系统中,蒸发源与原点的距离对半径较大的镜面膜厚均匀性的影响最为明显。该距离600 mm以内,在镜面半径小于100 mm时,膜厚均匀性均低于1.7%;镜面半径为600 mm时,膜厚均匀性最佳,为23%。加入修正挡板后,膜厚均匀性理论计算值为0.035%。在镀半径为600 mm的镜片时,为保证均匀性小于1%,修正挡板的加工形变量要控制在2.2%以内。结论加入修正挡板可有效提高ZZS1800-1/G真空镀膜机的膜厚均匀性,本文建立的仿真模型可为ZZS1800-1/G真空镀膜机在实际镀膜工作时修正挡板的设计提供理论参考依据。
孙伟超许竞林星魁艾力·伊沙木丁
关键词:真空镀膜光学薄膜膜厚均匀性
基于数学形态滤波的植被光谱去噪方法研究被引量:3
2016年
光谱维噪声使地物光谱扭曲或变形,中心波长偏移,影响地物信息提取和地表参量反演的精度。对光谱维噪声进行滤波处理,有利于改善遥感数据定量应用的效果。由于数学形态滤波的原理简单且较易实现,被应用到植被光谱以及有机化合物光谱的研究中。运用数学形态滤波对地面实测小麦光谱去噪,一方面对滤波后的光谱进行噪声和波形相似度的直观分析,另一方面通过植被指数反演小麦理化参量进行定量应用评价。结果表明,与传统Savitzky-Golay滤波相比,在可见-近红外波段范围内,数学形态滤波去噪后的光谱能够保持可见—近红外波段原始光谱的固有特征,叶面积指数和叶绿素的反演精度比去噪前有小幅提升,主要原因是实测光谱在该谱段范围的噪声影响很小;在短波红外波段范围内,数学形态滤波能有效去除短波红外大尺度噪声,提高叶片含水量的反演精度。而传统Savitzky-Golay滤波只能削弱短波红外大尺度噪声。广义形态滤波去噪后植被指数和叶片含水量之间的R2最高可达0.5130(去噪前0.3753),叶片含水量的反演值与实测值之间的R2最高可达0.4221(去噪前0.3097),RMSE为0.0243(去噪前0.0318),优于传统Savitzky-Golay滤波。
张霞戚文超孙伟超
关键词:高光谱遥感
基于小波变换的图像条带噪声去除方法被引量:7
2015年
条带噪声的存在不但妨碍高光谱图像的目视判读,而且制约高光谱遥感的定量应用。针对小波变换法条带噪声去除过程中遇到的条带噪声和图像有用信息难以有效分离的问题,根据小波变换的方向性和数学显微镜特性,提出了一种新的基于小波变换的条带噪声去除方法。这种方法首先对含有条带噪声的图像进行一定层数的小波分解;然后对每一层分解得到的与条带噪声分布方向相同的子图像再进行一定层数的小波分解,从而实现条带噪声和图像有用信息的有效分离,将含有条带噪声的子图像置零;最后利用小波反变换得到去除条带噪声的图像。以欧洲空间局PROBA卫星上搭载的CHRIS高光谱数据为例,采用相关系数(R)、结构相似度(SSIM)和峰值信噪比(PSNR)3个定量指标,对比分析了新方法与矩匹配法、傅立叶滤波法和小波阈值法的条带噪声去除效果。结果表明新方法去噪后的图像具有最高的R、SSIM和PSNR,新方法能够有效地去除高光谱图像中的条带噪声,同时较好地保留了原始图像的有用信息。
张霞孙伟超帅通孙艳丽
关键词:高光谱图像条带噪声小波变换条带去除
共1页<1>
聚类工具0