孙兴斌
- 作品数：2 被引量：9H指数：2
- 供职机构：中国科学院上海高等研究院更多>>
- 发文基金：上海市科委重大科技攻关项目国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于统计频率的网络流量特征选择方法被引量：3
- 2016年
- 在对多类不均衡的网络流量进行分类时,基于机器学习的分类模型倾向于多数类,导致少数类召回率较低.针对该问题,提出一种基于统计频率的特征选择方法.该方法首先根据样本的统计频率计算出度量每个特征区分能力的特征选择系数,然后根据特征选择系数构建特征选择矩阵,最后为每个类选择与之相关性较强的特征.在实验阶段,使用该方法选择的特征对多类不均衡的网络流量进行分类获得了较高的整体准确率、少数类召回率和g-mean值,证明该方法可以减轻多类不均衡问题带来的不良影响.
- 孙兴斌芮赟
- 关键词：网络流量分类
- 面向多类不均衡网络流量的特征选择方法被引量：8
- 2017年
- 针对网络流量分类中的多类不均衡问题,提出一种基于相对不确定性和对称不确定性的Hybrid型特征选择方法。首先,利用相对不确定性为每个类选择候选特征集;然后,保留每个候选特征集中对称不确定性较高的特征并去除其他特征;最后,利用基于C4.5决策树的wrapper型特征选择方法确定最优特征子集。在真实网络流量数据集上的实验结果表明,与传统方法相比,该方法具有较高的整体准确率、小类召回率和g-mean值,从而可以减轻多类不均衡问题带来的不良影响。
- 孙兴斌孙彦赞郑小盈芮赟
- 关键词：网络流量
