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基于半周期峰值采样的间谐波闪变算法被引量：6: 2011年; 随着大量非线性负荷的投入使用,间谐波引起的电压闪变问题越来越引起人们的关注。详细分析了间谐波引起的电压闪变特性,指出了IEC闪变仪无法准确检测高频间谐波引起闪变的原因。为解决该问题,提出了基于半周期峰值采样方法的间谐波闪变算法。通过理论推导及实验仿真证明,半周期峰值采样的频率与实验论证间谐波引起的信号波动频率一致。为准确进行数字滤波,文中对采样信号进行了补零插值,再通过带通及加权数字滤波。实验表明,相比传统IEC闪变算法及基于均方根序列的闪变算法,文中方法可以正确反映高频间谐波的闪变影响,特别适合于荧光灯闪变的分析计算。; 季宇孙云莲王黎李晶梁进祥; 关键词：电压闪变间谐波数字滤波插值荧光灯

基于独立分量分析的谐波检测被引量：16: 2009年; 长期以来,谐波治理一直是电能质量控制的重要组成部分,而准确的检测又是有效治理和分析谐波的前提和基础。将谐波的问题视作盲源分离问题,并将该领域中广泛使用的独立分量分析法运用到检测算法中。通过构建适当的虚拟观测源,从观测信号中分离出基波和各次谐波分量。实验结果表明,该方法在实时性要求不高的情况下可准确检测谐波。; 季宇孙云莲李晶; 关键词：谐波检测独立分量分析盲源分离实时性

基于APES算法的高精度间谐波检测: 2010年; 针对电力系统中存在的间谐波问题,提出了一种基于APES(Amplitude and Phase Estimation,APES)算法的间谐波检测方法。该方法是在误差功率最小化目标下的非参数估计方法。分析了该方法在加权最小二乘解释及滤波器组解释下与其他谱估计方法的联系,说明了该方法是对信号频率的渐近无偏估计。通过实验仿真对比了在不同采样时间及信噪比条件下APES算法与其他算法的频率估计精度,证明了该方法具有较好的抗噪性及短时间窗估计特性。; 季宇孙云莲梁进祥祝志慧; 关键词：间谐波非参数估计加权最小二乘

基于正交Gegenbauer矩的车牌汉字字符识别被引量：3: 2008年; 针对已分割完成的车牌字符,提出了一种基于正交Gegenbauer矩特征提取方法,并将其应用于车牌汉字字符识别中.Gegenbauer矩法有别于其他传统的字符特征提取方法,它能获得字符的全局特征信息,因此可以唯一地表征一个字符.通过与其他方法的对比实验,可以看出此方法在低噪环境下具有更好的识别效果.; 孙云莲季宇李晶; 关键词：车牌识别字符识别特征提取

基于EMD和SVM的短期负荷预测被引量：54: 2007年; 为了有效预测具有一定周期性和随机性的非平稳时间序列性的电力负荷,提高预测精度,提出了结合经验模式分解(EMD)和支持向量机(SVM)的短期负荷预测法。该法运用EMD将负荷序列分解成若干个不同频率的平稳分量,分解后的分量突出了原负荷的局部特征,能更明显的看出原负荷序列的周期项、随机项和趋势项;根据各个分量的变化规律,选择合适的SVM参数和核函数构造不同的支持向量机分别预测;由SVM对各分量的预测值组合得到最终预测值。仿真试验表明,此方法与单一的SVM预测法及BP神经网络预测法相比,具有较高的精度和较强的推广能力。; 祝志慧孙云莲季宇; 关键词：经验模式分解核函数组合预测

基于经验模式分解和最小二乘支持向量机的短期负荷预测被引量：17: 2007年; 电力负荷是具有一定的周期性和随机性的非平稳时间序列,传统的预测方法是建立在负荷是平稳序列的前提下,难以精确的预测。为了进行有效的预测,提高预测精度,提出将经验模式分解EMD(Empirical Mode Decomposition)和最小二乘支持向量机LS-SVM(Least Square Support Vector Machine)相结合对短期负荷进行预测。首先,运用EMD将负荷序列自适应地分解成一系列不同尺度的本征模式分量IMF(intrinsic mode function),分解后的分量突出了原负荷的局部特征,能更明显地看出原负荷序列的周期项、随机项和趋势项;然后,根据各个IMF的变化规律,采用合适的核函数和超参数构造不同的LS-SVM进行预测,最后对各分量的预测值进行相加得到最终的预测值。仿真试验表明,此方法具有较高的精度和较强的推广能力。; 祝志慧孙云莲季宇; 关键词：经验模式分解最小二乘支持向量机负荷预测

RELAX算法在间谐波检测中的应用被引量：3: 2011年; 间谐波是频率非基波整数倍的谐波成分,传统谐波测量方法将会因为非同步采样而产生泄漏误差。为准确测量间谐波,文中提出基于松弛谱估计(RELAX)的检测方法。因为该方法针对复信号进行分析,在检测前需先对采样信号进行希尔伯特变换构成复序列,计算结束后的相位测量结果也要进行修正。由于RELAX算法的复杂度集中在快速傅里叶变换(FFT)处,故相比于其它方法其计算速度是有优势的。最后通过对具体间谐波信号的仿真测量,验证了该方法的有效性和实用性。; 季宇孙云莲李晶; 关键词：间谐波非同步采样 RELAX算法希尔伯特变换快速傅里叶变换

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