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庞坤

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：中国人民武装警察部队学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇学习算法
  • 1篇异常检测
  • 1篇异常检测模型
  • 1篇网络
  • 1篇网络安全
  • 1篇Q-学习
  • 1篇Q-学习算法

机构

  • 1篇北京科技大学
  • 1篇绵阳职业技术...
  • 1篇中国人民武装...

作者

  • 1篇覃伯平
  • 1篇唐素芬
  • 1篇庞坤

传媒

  • 1篇微计算机信息

年份

  • 1篇2006
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于Q-学习算法的异常检测模型
2006年
针对网络入侵的不确定性导致异常检测系统误报率较高的不足,提出一种基于Q-学习算法的异常检测模型(QLADM)。该模型把Q-学习、行为意图跟踪和入侵预测结合起来,可获得未知入侵行为的检测和响应。通过感知环境状况、选择适当行为并从环境中获得不确定奖赏值,有效地判断动态系统的入侵行为和降低误报率。给出了该模型框架和各模块的功能描述,经实验验证该模型是有效的。
唐素芬覃伯平庞坤
关键词：网络安全异常检测Q-学习算法
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