张伟伟
- 作品数：2 被引量：8H指数：2
- 供职机构：上海海事大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：上海市教育委员会科技发展基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 多特征-谱聚类的SAR图像溢油分割被引量：3
- 2010年
- 经典的K聚类算法,并不适合实现任意形状的聚类,而且有容易陷入局部最小值的不足.提出基于多个纹理特征的谱聚类算法,该方法用灰度共生矩阵(GLCM)提取合成孔径雷达(SAR)图像的多个特征值,构建谱聚类的特征矩阵,并依据规范切准则,用K均值聚类的方法对拉普拉斯矩阵的第二小的特征值对应的特征向量进行聚类,实现基于SAR图像的溢油的分割.新方法与传统的K聚类方法比较,可以减少相干斑噪声对分割结果的影响,较好的保持图像边缘.仿真结果显示,该算法对于相干斑噪声影响较大的图像具有较强的鲁棒性.
- 张伟伟薄华王晓峰
- 关键词：合成孔径雷达灰度共生矩阵谱聚类
- 基于纹理特征和SVM的SAR图像溢油检测方法被引量：5
- 2010年
- SAR图像中含有严重的相干斑噪声,传统的基于灰度的算法不能很好地对SAR图像中的目标实现分类。将SAR图像的纹理特征和SVM(支撑向量机)结合,提出了一种新的SAR图像目标识别算法。对含有油污的SAR图像进行识别,实验结果显示,该算法可以快速有效的检测出SAR图像中的油污,并且具有较高的识别率和抗噪能力。
- 曲海超薄华张伟伟
- 关键词：SAR图像GLCMSVM
