张伟伟
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
- 供职机构：中国农业大学理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 特征增强的平滑区域篡改检测算法
- 针对平滑区域的目标移除篡改场景,提出了一种新的基于轮廓特征增强的篡改检测算法.首先对待检测图像进行'滑窗式'分块,逐块进行二值化轮廓特征提取,然后对提取的轮廓序列进行字典排序,最后通过对轮廓序列进行匹配,实现了篡改区域的...
- 张伟伟杨正洪韩洪立王珺斌牛少彰
- 关键词：图像检测信息提取
- 文献传递
- 特征增强的平滑区域篡改检测算法
- 2017年
- 针对移除图像平滑区域目标的篡改行为,提出一种基于轮廓特征增强的检测算法.首先对待检测图像进行滑窗式分块,逐块进行二值化轮廓特征提取,然后对提取的轮廓序列进行字典排序,最后通过对轮廓序列的匹配实现篡改区域的正确标注.实验表明该算法能有效解决平滑区域篡改痕迹检测的问题,且篡改图像经较低品质JPEG压缩后仍有较强的匹配能力.
- 张伟伟杨正洪韩洪立王珺斌牛少彰
- 关键词：尺度不变特征变换篡改检测二值化
- 基于HSV和CLAHE的复制粘贴篡改检测算法被引量：2
- 2016年
- 针对现有的局部特征提取算法,如尺度不变特征变换、加速稳健特征等对面积较小的篡改区域和平滑区域无法准确提取特征点进行复制粘贴篡改检测的问题,提出了一种基于色调、饱和度、明度(HSV)颜色空间和限制对比度自适应直方图均衡化(CLAHE)的2阶段篡改检测方法.第1阶段,将待检测图像从红、绿、蓝颜色空间转换到(HSV)颜色空间进行加速稳健特征提取;第2阶段,针对平滑区域的篡改,通过CLAHE算法对图像进行特征增强之后,再采用加速稳健特征进行特征提取;然后利用广义2近邻算法进行特征匹配,并利用随机抽样一致性算法剔除错误的匹配点;最后通过形态学操作实现篡改区域的标示定位.实验结果表明,该算法能抵抗小面积区域和具有非显著视觉特征的平滑区域复制粘贴篡改,并对旋转、缩放等后处理攻击具有一定的鲁棒性.
- 张伟伟杨正洪牛少彰
