您的位置: 专家智库 > >

张元涛

作品数:6 被引量:25H指数:3
供职机构:中国科学院上海技术物理研究所更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 5篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇图像
  • 3篇图像传感器
  • 3篇微光成像
  • 3篇感器
  • 3篇传感
  • 3篇传感器
  • 2篇信噪比
  • 2篇探测器
  • 2篇半导体
  • 2篇TDI
  • 2篇CMOS图像
  • 2篇CMOS图像...
  • 1篇低噪
  • 1篇低噪声
  • 1篇低照度
  • 1篇动态范围
  • 1篇短波红外
  • 1篇氧化物半导体
  • 1篇夜天光
  • 1篇噪声

机构

  • 6篇中国科学院
  • 6篇中国科学院大...
  • 5篇中国科学院上...

作者

  • 6篇张元涛
  • 5篇孙德新
  • 5篇刘银年
  • 2篇柴孟阳
  • 1篇陈剑武

传媒

  • 1篇激光与光电子...
  • 1篇红外
  • 1篇光学学报
  • 1篇红外技术
  • 1篇科学技术与工...

年份

  • 1篇2019
  • 4篇2018
  • 1篇2015
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
全局快门sCMOS图像传感器数字TDI微光成像技术被引量:8
2018年
为实现高分辨率大动态范围的空间微光(LLL)成像,提出基于全局快门科学级互补金属氧化物半导体(sCMOS)图像传感器的数字域时间延迟积分(TDI)微光成像方法。通过推导数字域TDI成像数据处理方法,建立了系统信噪比(SNR)模型,提出了数字域TDI大动态范围成像方法,并分析了速度失配导致的调制传递函数(MTF)退化现象。实验结果表明,该方法能够明显提高微光成像质量,当数字域TDI积分级数为30时,系统SNR由未积分的5.04dB提高到19.78dB,动态范围比传统数字域TDI方法提升了29.54dB,为实现高分辨率大动态范围空间微光成像提供了保障。
张元涛柴孟阳柴孟阳孙德新
关键词:微光成像动态范围
高灵敏度低噪声科学级CMOS图像传感器微光探测被引量:10
2018年
分析了基于科学级互补金属氧化物半导体(sCMOS)图像传感器的微光成像系统的噪声特性,建立了系统噪声模型并进行了系统噪声测试。结果显示,系统噪声的均方根值小于1e^-。建立了系统信噪比模型,计算得到微光成像系统在10^(-3) lx的夜天光照条件下的信噪比优于1,理论值与实测值之间的误差小于10%。提出了一种自适应的条纹噪声处理方法,有效消除了低照度图像中的行条纹噪声,采用对比度受限的自适应直方图均衡的方法提升了高动态范围图像的对比度。
张元涛曹开钦孙德新孙德新
关键词:探测器图像增强
全局快门sCMOS图像传感器数字域TDI微光成像技术研究
为实现高分辨率大动态范围的空间微光成像,提出了基于全局快门科学级互补金属氧化物半导体(sCMOS)图像传感器数字域时间延迟积分(TDI)微光成像方法,推导了数字域TDI成像数据处理方法。然后分析并测试了数字域TDI成像系...
张元涛柴孟阳柴孟阳孙德新
关键词:微光成像信噪比
文献传递
CCD暗电流自动抑制的一种方法被引量:2
2015年
分析了背照式CCD的暗电流组成成份及其温度特性,以及暗电流对CCD随机噪声、固定图案噪声(fixed pattern noise,FPN)等性能的影响。提出了根据暗像元信号大小实时自动调整CCD驱动电路的偏压和时序以抑制和稳定暗电流的方法。实验结果表明,该方法在53℃时使暗电流和FPN降低了一个数量级,噪声减小了近50%;在25~53℃的温度范围内维持暗电流变化不超过400e-,CCD噪声变化不超过5e-,FPN的变化不超过150e-,在较高温度下CCD的图像质量得到明显改善。
陈剑武张元涛刘银年
关键词:CCD暗电流固定图案噪声
基于非线性模型的神经网络非均匀性校正方法被引量:4
2018年
在低照度成像的短波红外相机中,像元响应存在非线性问题。为了克服传统的神经网络自适应校正方法只能进行线性校正的不足,提出了一种基于非线性模型的BP神经网络非均匀性校正算法,针对单一像元通过隐含层多神经元拟合像元校正曲线,有效降低拟合误差,并通过实验验证了算法的合理性。结果表明,改进算法在图像的局部非均匀性,粗糙度方面相较于传统算法分别降低了27%和28%,非线性响应像元校正曲线拟合误差降为传统算法的30%。
程起森张元涛孙德新
关键词:低照度短波红外非线性模型非均匀性校正
基于CMOS图像传感器的微光成像系统信噪比研究被引量:2
2018年
信噪比是微光成像系统的关键参数,决定了成像系统的性能与成像质量。给出了互补金属氧化物半导体(Complementary Metal--Oxide--Semiconductor,CMOS)图像传感器微光成像系统的信噪比模型,仿真计算了系统的信噪比与信号、噪声的关系。搭建了信噪比测试环境,完成了系统信噪比测试实验。实验结果表明,理论值与实测值一致。最后,根据信噪比分析结果对给定系统进行了参数优化。计算结果显示,优化后的系统在1mLux照度下,信噪比能达到4.5。信噪比的研究为基于CMOS微光成像系统的总体设计与优化提供了理论依据。
张元涛孙德新孙德新
关键词:微光成像信噪比CMOS图像传感器
共1页<1>
聚类工具0