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张娟

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：河北大学电子信息工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇隐私
  • 1篇隐私保护
  • 1篇社会化网络
  • 1篇社会化网络服...
  • 1篇匿名
  • 1篇网络
  • 1篇网络服务
  • 1篇聚类
  • 1篇半监督聚类
  • 1篇M算法
  • 1篇K-匿名
  • 1篇ELM

机构

  • 1篇河北大学

作者

  • 1篇李昆仑
  • 1篇宋嵩
  • 1篇张娟
  • 1篇武倩
  • 1篇王哲

传媒

  • 1篇河北大学学报...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于ELM集成和半监督聚类的SNS隐私保护
2013年
针对各类网络数据中存在着大量的无标记数据,导致了SNS(social network service)隐私保护中数据可用性相对较差的问题,本文提出一种基于Bagging的ELM(extreme learning machine)集成算法,并将其与基于Seeds集的半监督聚类算法相结合应用于隐私保护.该算法首先利用ELM-Bagging集成方法对无标记数据进行标记,并将新标记的数据加入Seeds集以扩大其规模,然后采用基于Seeds集的半监督聚类实现K-匿名.实验结果表明,该算法在有效保护隐私的同时,提高了发布数据的可用性.
李昆仑王哲张娟武倩宋嵩
关键词：社会化网络服务隐私保护半监督聚类K-匿名
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