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张江

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：浙江理工大学信息电子学院更多>>
发文基金：浙江省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇隐节点
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇OCA
  • 1篇RBF神经网...

机构

  • 1篇浙江理工大学

作者

  • 1篇黄静
  • 1篇张江

传媒

  • 1篇浙江理工大学...

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于OCA客观聚类的RBF神经网络的研究
2014年
影响RBF神经网络性能的关键因素是基函数中心的选取,而目前尚没有可靠的方法选取RBF神经网络的中心。基于GMDH理论的OCA客观聚类具有能够自动确定最优聚类个数的优点。将OCA聚类应用于RBF神经网络中,用以自适应确定隐节点数目和各径向基函数中心,克服了传统RBF网络不能客观确定隐节点数目的缺点。实验仿真结果表明,基于OCA客观聚类的RBF神经网络具有自适应性、正确率高和训练速度快的优点。
黄静张江
关键词：RBF神经网络
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