张立辉
- 作品数：3 被引量：18H指数：2
- 供职机构：河北联合大学更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金中国博士后科学基金矿山空间信息技术国家测绘局重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：天文地球更多>>
- 基于经验模态分解与神经网络的信号预测被引量：2
- 2011年
- 利用经验模态分解在处理非线性、非平稳信号以及人工神经网络可以较好地处理非线性问题的优点,通过经验模态分解把加入噪声的仿真信号分解成几个本征模态函数分量和一个趋势项,在分解过程中采用两种方法处理端点效应问题,结果表明两种方法都能很好的解决端点问题,然后对每个分量分别运用径向基函数神经网络进行预测,并重构出最后的预测结果。与不经EMD处理直接运用神经网络进行预测及真实数据进行对比,结果表明,相对于直接预测,该方法具有更好的预测效果。
- 王勇杨晶张立辉张红娟
- 关键词：经验模态分解端点问题RBF神经网络非线性
- 利用多元回归方法改正对流层延迟插值误差被引量：1
- 2012年
- 直接利用克里金插值得到的对流层延迟在地形变化起伏大的地区效果不好,提出利用多元回归方法改正克里金直接插值所带来的插值误差。以美国南加州GPS网为例,对海拔差异不同的测区分别进行实验。在具有不同改正因子的方程中,同时具有经、纬度、海拔因子的方程具有较其他方程更好的改正效果,在测站海拔分布差异较小的测区(小于500 m),该方法对插值误差有较好的改正效果,精度达到厘米级,甚至毫米级。
- 孙晓张立辉王勇杨晶
- 关键词：对流层延迟插值克里金方法
- 基于BP神经网络的对流层延迟预测研究被引量：15
- 2011年
- 将Levenberg-Marquart算法改进的BP神经网络技术用于GPS对流层延迟的预测,以南加州GPS网数据为例的实验表明:76%的预测值与实际值之间的偏差在3 cm以内;利用BP神经网络进行预测对流层延迟的精度达到厘米级,部分站点达到毫米级。对部分预测效果不佳的站点进行分析,站点空间位置选取不合理、站点海拔与周边训练样本的站点海拔差异较大是造成预测效果不佳的原因。
- 王勇王勇张立辉
- 关键词：BP神经网络对流层延迟GPS
