李宗育
- 作品数：4 被引量：23H指数：4
- 供职机构：解放军信息工程大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术军事电子电信航空宇航科学技术更多>>
- 基于多属性决策的复杂网络节点攻击研究被引量：7
- 2016年
- 在复杂网络攻击中,指挥决策者在制定攻击方案时缺乏可靠依据,实施行动时难以达到任务目标效果,针对这种情况提出了一种科学的复杂网络节点攻击效果评估方法。通过对网络攻击中攻击方收益、攻击方损耗、攻击方遇到的风险进行分析,建立了相应的指标体系;利用TOPSIS方法对网络中节点的攻击效果进行综合评估和排序,有效克服了传统节点选取方法中依靠网络拓扑单一指标(如介数、度中心性)进行评价的片面性,为制定网络攻击方案提供了科学依据。
- 王劲松李宗育徐晏琦
- 关键词：网络攻击多属性决策复杂网络综合评估
- 基于动态贝叶斯网络的复杂网络攻击效果研究被引量：6
- 2015年
- 在复杂网络攻击中,指挥决策者在制定攻击方案时攻击信息存在不确定性,缺乏综合性强、可靠度高的决策依据,实施行动时难以达到任务目标效果,文中针对这种情况提出了一种科学的复杂网络节点攻击效果评估方法。通过对网络攻击中攻击方收益、攻击方损耗、攻击方遇到的风险进行分析,建立了相应的指标体系,利用动态贝叶斯网络评估方法对网络中节点的攻击效果进行综合评估和排序,有效克服了传统节点重要度评估方法中,依靠网络拓扑单一指标(如介数、度中心性)或者对目标节点进行静态评估所造成的不全面性,实验结果表明基于模糊动态贝叶斯网络模型的评估结果综合了更多节点关系和观测信息,在精度上更加准确,同时区分度更高,为网络攻击方案制定提供了科学依据。
- 李宗育王劲松徐晏琦王远明
- 关键词：网络攻击动态贝叶斯网络复杂网络综合评估
- 基于网络空间作战防御威胁态势评估研究被引量：5
- 2015年
- 针对指挥决策者难以对网络空间作战防御威胁态势进行精确、自主可控的评估,提出了基于模糊动态贝叶斯网络的威胁态势评估模型,对态势要素的状态进行模糊和概率化处理,构建了态势感知和威胁估计模型,将概率及观测数据输入建立的模型中进行仿真评估,并将仿真结果与静态贝叶斯网络模型评估的结果进行对比,实验结果表明基于模糊动态贝叶斯网络模型的评估结果综合了更多节点关系和观测信息,能较好地反映网络作战防御威胁态势随时间活动变化的客观规律,做到精确、主动、高效的评估。
- 李宗育王劲松李大亮
- 关键词：动态贝叶斯网络
- 基于灰色神经网络的战场态势分析及预测被引量：5
- 2015年
- 针对指挥决策者难以从复杂多变的战场态势要素中获取关联信息从而预判战场态势发展趋势的问题,将战场态势视为灰色系统,利用灰色系统理论对战场态势要素进行分类,分析要素之间的关联程度,从而为指挥决策者提供决心依据。结合神经网络建立GM(1,1)-RBF,DGM(2,1)-RBF组合模型对战场态势要素进行预测。同时,为提高模型预测性能,使用改进的算法对组合模型中的单个模型进行了优化。仿真实验结果表明,优化后的组合模型在预测精度及算法效率上均有明显提升。
- 王劲松李宗育隋雷
- 关键词：战场态势灰色神经网络
