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李晓峰
作品数:
1
被引量:6
H指数:1
供职机构:
燕山大学电气工程学院
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发文基金:
河北省科学技术研究与发展计划项目
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相关领域:
机械工程
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合作作者
林晓乐
燕山大学电气工程学院
张崇兴
燕山大学电气工程学院
滕峰成
燕山大学电气工程学院
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滕峰成
1篇
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李晓峰
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林晓乐
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年份
1篇
2015
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基于非线性GA算法的动态P模型的参数辨识与验证
被引量:6
2015年
针对现有的GMM-FBG电流传感器的磁滞非线性问题,提出了一种改进的动态Preisach磁滞模型。采用非线性遗传算法对改进动态Preisach磁滞数学模型进行参数辨识,提高了动态磁滞曲线的预测精度。运用改进动态Preisach模型对GMMFBG电流传感器进行建模及实验验证,实验及仿真结果表明该模型具有较好的预测性,预测误差在3.0%以内。经过磁滞补偿使得传感系统电流的测量灵敏度达到0.050 nm/A。
滕峰成
林晓乐
张崇兴
李晓峰
关键词:
参数辨识
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