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李筠

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：沈阳理工大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金：辽宁省教育厅基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇数据聚类
  • 1篇数据聚类算法
  • 1篇索引
  • 1篇网格
  • 1篇网格索引
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇空间数据
  • 1篇DBSCAN

机构

  • 1篇沈阳理工大学

作者

  • 1篇姜学军
  • 1篇宋凯
  • 1篇李筠

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2008
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种基于网格索引的数据聚类算法被引量：1
2008年
为了提高基于密度聚类算法的效率,避免算法在执行过程中的多余搜索,提出了一种基于DBSCAN算法的改进的空间数据聚类算法。该算法采用对象邻域空间进行划分的方法,将网格索引结构应用于该算法。在核心对象的邻域内选择八个方向上未标记且距离核心对象最边缘的对象来扩展种子对象,减少查询次数,降低聚类的时间复杂度。在实验中,利用海量数据集对算法进行测试,测试结果证明新算法在保证聚类精度的情况下时间效率显著高于DBSCAN算法。
李筠宋凯姜学军
关键词：DBSCAN网格索引空间数据聚类
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共1页<1>
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