李良
- 作品数：9 被引量：75H指数：4
- 供职机构：第二炮兵工程学院更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术理学一般工业技术更多>>
- 基于改进阈值法的平移不变小波压力脉动去噪研究被引量：4
- 2012年
- 针对传统软、硬阈值函数和广义阈值在消噪处理中存在恒定偏差、不连续等缺点,提出一种改进阈值函数和新阈值相结合的新方法。为避免传统的小波变换去噪在信号的不连续点上产生Pseudo-Gibbs现象,将平移不变量方法与上述改进阈值去噪方法相结合。采用该方法对实验测取的压力脉动信号进行消噪处理,结果表明:该方法提高了重建信号的信噪比,降低了均方根误差值,有效地消除了信号噪声。
- 黄建招谢建高钦和李良
- 关键词：小波变换阈值去噪压力脉动
- 基于AMESim的多级液压缸建模与仿真被引量：42
- 2010年
- 提出一种在AMESim软件中利用液压元件设计(HCD)库和机械库中的元件、采用单级液压缸级联方式构建多级液压缸模型的新方法,用该方法构建四级液压缸模型,从液压力、摩擦力、碰撞力等方面对实物和模型进行理论对比分析,并对模型进行了仿真。结果表明:采用单级缸级联法构建的多级液压缸模型能较好地模拟多级液压缸的实际情况,该方法较以往的编程建模方法和多软件协同建模方法更为简便、有效。
- 谢建罗治军田桂李良
- 关键词：多级液压缸仿真
- 小波阈值去噪在超声测压回波处理中的应用被引量：2
- 2009年
- 超声管外测压中回波信号易受到噪声的干扰,针对循环法时间测量中存在门限电压高、触发点漂移问题,提出用小波阈值去噪法对回波信号进行预处理。仿真结果表明:选用Sym8小波、"heursure"阈值准则,采用软阈值法,分解尺度为9时,去噪效果最好。去噪后,门限电压降低,消除了触发点的漂移。
- 谢建李良陈显敏罗志军
- 关键词：阈值去噪回波信号
- 基于观测器和神经网络的液压系统故障诊断方法研究被引量：4
- 2011年
- 针对液压系统特点,提出基于观测器和神经网络的故障诊断方法。该方法的原理是基于观测器实现故障的判断,利用经观测器输出训练的神经网络实现故障定位。相对于故障树和专家系统等方法,该方法的优点是诊断速度更快、不需要大样本。仿真结果证明该方法有效。
- 谢建何德虎李良
- 关键词：观测器神经网络液压系统故障诊断
- 一种基于小波特征熵的液压系统故障信号去噪方法
- 2010年
- 针对故障诊断的需要和信号特点,提出一种基于小波特征熵的去噪新方法。该方法基于小波特征熵判断有用信号所在频带,重构所在频带系数,得到去噪信号。将该方法和阈值去噪法应用到液压系统压力信号中,去噪结果证明该方法比阈值去噪法更有效。
- 何德虎谢建李良
- 关键词：声学液压系统故障信号去噪
- 多级液压缸变负载同步控制研究被引量：6
- 2009年
- 多级液压缸同步起竖系统受力复杂,换级冲击对同步控制性能影响很大。该文利用AMESim软件构建了二级液压缸双缸同步起竖系统模型,采用AMESim与Simulink联合仿真的方法,对PID控制、模糊控制在多级液压缸变负载同步控制中的应用进行了研究,提出了一种模糊-PID加权控制算法。仿真结果表明,该加权控制算法能较好地满足起竖系统对同步精度与稳定性的要求。
- 罗治军谢建田桂李良
- 关键词：多级液压缸同步控制模糊控制仿真
- 基于小波变换的泄露故障特征提取研究被引量：6
- 2012年
- 为研究液压系统管路泄漏对压力脉动信号的影响,提出利用改进的小波消噪算法和小波包对压力脉动信号进行消噪和特征提取;针对传统小波变换阈值函数在去噪处理中存在的恒定偏差、不连续等缺点,提出一种改进阈值函数和新阈值相结合的新方法,将该方法与平移不变量方法相结合,避免了传统小波变换去噪时在不连续点存在的Pseudo-Gibbs现象;通过利用改进小波消噪方法和小波包对FESTO试验系统采集的正常和故障压力脉动信号进行分析比较,研究结果表明,不同工况下压力脉动信号3个主要能量频带的分布特性,可以作为泄露检测和识别的故障特征。
- 黄建招谢建李良
- 关键词：小波变换压力脉动特征提取故障诊断
- 基于AMESim的导弹起竖系统建模与仿真被引量：15
- 2009年
- 导弹起竖系统受力复杂。起竖过程中,液压冲击和多级液压缸的换级碰撞会引起起竖系统振动,这威胁着导弹安全。该文利用AMESim软件建立了二级液压缸起竖系统模型,利用Simulink设计了控制策略,通过AMESim与Simulink联合仿真接口,对起竖系统模型进行了仿真,仿真结果表明,模型符合起竖系统运行的实际情况,控制策略有效地减弱了起竖系统的振动。
- 谢建罗治军田桂李良
- 关键词：导弹碰撞仿真
- 基于BP神经网络的超声测压温度补偿模型
- 2010年
- 在分析了温度对超声管外压力测量的影响和现有模型不足的基础上,利用BP神经网络良好的非线性拟合能力,通过实验数据训练网络,最终建立了温度—声速—压力模型,实现了温度的补偿,结果表明补偿后的模型精度明显提高。
- 谢建李良田桂罗志军
- 关键词：BP神经网络温度补偿
