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李蔚

作品数:3 被引量:14H指数:2
供职机构:湘潭大学能源工程学院更多>>
发文基金:湖南省教育厅重点项目更多>>
相关领域:经济管理自然科学总论更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇经济管理
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 2篇GM(1,1...
  • 1篇生态
  • 1篇生态环
  • 1篇生态环境
  • 1篇生态环境问题
  • 1篇旅游
  • 1篇客源
  • 1篇客源预测
  • 1篇环境问题
  • 1篇管理创新
  • 1篇参数最优化
  • 1篇城市
  • 1篇城市群

机构

  • 3篇湘潭大学

作者

  • 3篇李蔚

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇湘潭大学学报...
  • 1篇经济研究导刊

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
  • 1篇2008
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
参数最优化的GM(1,1)模型被引量:7
2011年
灰色GM(1,1)模型的精度取决于参数a和u,而参数a和u的获得依赖于初始条件的选择和背景值的构造。在背景值的计算中引入优化因子,通过最优初始条件和最佳优化因子的选择使预测结果与原始数据的平均相对误差最小,从而得到参数最优化的GM(1,1)模型。数值试验的结果表明,相对于传统的GM(1,1)模型及文献中的改进方法,参数最优化的GM(1,1)模型具有更高的预测精度。
李蔚
关键词:GM(1,1)模型
城市群生态环境问题制度成因及管理创新被引量:7
2008年
城市群对促进区域经济的不断发展起着越来越重要的作用,但许多生态环境问题更加突出。城市群生态环境问题产生的更深层次原因在于制度的缺陷,表现为市场失灵、政府失灵和区域失调,相应的管理创新对策为区域生态管治,其主要思路包括确立政府的第一主体地位、完善公众参与制度、积极发展环保非政府组织、强化企业生态环境责任意识和建立协调制度。
李蔚
关键词:城市群生态环境
引入优化因子的GM(1,1)模型及其在旅游客源预测中的应用
2010年
在灰色GM(1,1)预测模型中引入优化因子,通过优化因子的选择使预测结果与原始数据的平均相对误差最小,以提高预测精度。将引入优化因子的GM(1,1)模型应用于中国入境旅游客源的预测并与传统的GM(1,1)模型及文献中的改进方法相比较,结果表明引入优化因子的GM(1,1)模型有更高的预测精度。
李蔚
关键词:GM(1,1)模型
共1页<1>
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