杨再鹤
- 作品数：4 被引量：33H指数：3
- 供职机构：武汉大学电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：电气工程动力工程及工程热物理更多>>
- 基于能源综合运输体系的输煤输电优化
- 2013年
- 近几年，我国频繁出现的能源供应紧张问题己严重影响着我国经济的发展和社会的稳定，根据能源资源分布和能源需求、各运输方式运力约束和国家的政策法规等因素，构建能源综合运输体系，建立多指数能源综合运输数学模型，指导未来能源运输格局。以湖北省数据为算例，计算2015年和2017年合理的输电比例，同时考虑电价或煤价波动的敏感性分析，以优化湖北省输煤输电综合运输体系。
- 李子寿施通勤周波杨再鹤向铁元
- 关键词：能源供应
- 基于小波变换和SVM算法的微电网短期负荷预测研究被引量：17
- 2014年
- 为了满足微电网的建设和发展对其负荷预测的精度和方法适应性提出的更高要求,本文在时域和频域上比较分析了微电网负荷曲线和传统负荷曲线,得出了微电网负荷波动性更强的结论,然后根据微电网负荷的特点,考虑微电网负荷受星期类型和气象因素的影响,提出对微电网负荷进行离散小波分解的基础上,建立支持向量机(SVM)模型对各层分量分别进行预测,最后运用分解关系得出预测结果。研究表明,与直接应用SVM模型预测相比,分解微电网负荷曲线后再进行SVM模型预测能够实现更高的预测精度,更适用于当前微电网短期负荷预测需要。
- 杨再鹤向铁元郑丹
- 关键词：微电网短期负荷预测离散小波变换波动性
- 基于ARIMA-GM组合模型的湖北省电力需求预测研究被引量：8
- 2013年
- 通过分析湖北省历年电力消费量,利用灰色模型(GM)和自回归积分移动平均(ARIMA)模型分别对2012-2020期间的湖北省电力需求量进行了预测,然后通过方差倒数法进行组合预测,得到了精度更高的预测结果。通过分析整个预测过程及结果,该方法易于操作,精度较高,是一种对电力需求预测方法有益的探索。
- 王莉琳张维赖敏向铁元杨再鹤周波
- 关键词：时间序列
- 基于ARIMA-SVM模型的微电网短期负荷组合预测研究被引量：9
- 2014年
- 在对比分析微电网负荷特性与传统电力负荷特性的基础上,针对微电网负荷不确定性和波动性强的特点,提出了一种基于预测误差指标的最优组合预测方法进行微电网短期负荷预测。方法中结合了自回归积分移动平均法和支持向量机模型的优点,以两种预测方法误差绝对值和最小为目标,分析确定预测方法在组合模型中的权重,进而得到组合预测中的最优权重组合。研究表明,与方差倒数法组合预测模型所得结果相比,该组合预测方法具有更高的预测精度,能满足实际要求。
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- 关键词：微电网支持向量机组合预测
