江涛
- 作品数：16 被引量：41H指数：3
- 供职机构：云南民族大学数学与计算机科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金云南省自然科学基金云南省教育厅科学研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学理学更多>>
- 基于Transformer的遥感图像目标检测算法研究
- 2024年
- 针对遥感图像中目标特征不明显等导致的精度低、性能差问题。我们给出基于改进Transformer的遥感图像目标检测模型。首先,运用迁移学习加载模型,并且用ResNet101替换原始主干;其次在特征提取阶段,在主干网的bottlenet层中引入SE注意力机制;最后,将原有损失函数优化为L1损失和CIOU损失的结合。实验结果证实,改进之后的模型相对于基准而言,在精度和性能上都有一定的提高。
- 魏玉梅江涛白金燕
- 关键词：遥感图像目标检测TRANSFORMER
- 对特定领域建模语言进行形式化表示的一种描述方法
- 尽管结构语义非常重要，但是由于特定领域建模语言(DSMLs)采用非形式化定义，无法对其结构语义进行精确描述，从而导致对基于结构语义的性质不能进行系统的分析和验证。针对这一问题，本论文提出了特定领域建模语言结构语义的一种形...
- 江涛王新郁勇李晶晶
- 关键词：结构语义自动映射
- 基于common logic的UML类图形式化及验证被引量：1
- 2015年
- 统一建模语言(UML)是目前广泛使用的一种面向对象建模语言,其图形化,半形式化的特点,使其缺乏精确的语义描述,模型之间容易出现不一致问题,因此,UML类图的形式化问题尤为重要.common logic是一阶逻辑的一个特殊拓展,语法简洁,无符号,易读易掌握易使用,语义精确,满足一阶模型理论,相较于其它逻辑语言,更适合UML类图进行形式化规约.因此,提出采用common logic对UML类图进行形式化,得到形式化的语义规约,并对实例模型进行一致性验证.
- 郭雨婷潘文林江涛
- 关键词：COMMONLOGICUML类图形式化
- 基于PSO-SVM的普米语语谱图识别被引量：5
- 2018年
- 使用基于粒子群算法优化支持向量机识别算法实现对普米语语音的识别.首先通过傅立叶变换绘制出每条普米语语料的语谱图;再次,提取每张语谱图的图像特征构建特征向量;最后,运用支持向量机实现对普米语孤立词的分类.在运用支持向量机进行分类时,为了能够找到全局最优解,使用粒子群算法对支持向量机中的惩罚参数c和核函数参数g进行了优化,基于最优参数的分类准确率达到了89. 8%.
- 杨花江涛董华珍陈绍雄傅美君潘文林
- 关键词：普米语直方图均衡化
- 基于模糊集的网络新闻评论的情感特征提取研究
- 2014年
- 介绍了情感分析中情感特征提取的难点,提出了利用模糊理论和语义模糊化对提取的特征词进行扩充,建立模糊情感语料库,通过与基于句法分析的词性选取的特征词组成的情感特征词典作对比实验,说明模糊理论适合用于网络新闻评论中情感特征词库的提取和扩充.
- 庄丽佘玉梅江涛丁冬冬王米利刘敬凤
- 关键词：模糊集模糊语义网络新闻评论情感特征
- 融合SS、MFCC和PMC技术的语音去噪方法被引量：1
- 2014年
- 为提高语音识别系统在噪音情况下的识别率,提出了一种融合信号级去噪、参数级去噪、模型级去噪的方法.首先用谱减法对带噪的语音信号进行去噪,再利用Mel倒谱系数(MFCC)对处理后的语音信号进行特征提取,最后经过并行模型结合处理法(PMC)处理得到较高识别率的语音信号.
- 丁冬冬佘玉梅江涛庄丽王米利刘敬凤
- 关键词：语音信号谱减法MFCCPMC
- UML类图元模型基于描述逻辑的表示及验证
- 2015年
- UML类图元模型采用非形式化的表示,无法对其结构语义进行严格的描述,因此提出一种UML类图元模型基于描述逻辑表示及验证的方法.在对UML类图元模型进行分析的基础上,构建了UML类图元模型基于描述逻辑SHOIN(D)的约束规则集,并验证了UML类图元模型与其构建模型间的一致性.
- 李晶晶江涛郭雨婷李迪王米利
- 关键词：UML类图元模型
- 基于LVQ的普米语语谱图识别
- 2018年
- 本文使用基于学习向量量化算法实现了对普米语语谱图的识别。该算法首先通过傅立叶变换绘制出每条普米语语料的语谱图;再次,提取每张语谱图的图像灰度共生矩构建特征向量;最后,运用学习向量量化实现对普米语孤立词的分类。基于学习向量量化算法的分类准确率达到了80.0%。
- 杨花江涛和丽华陈绍雄潘文林
- 关键词：普米语灰度共生矩阵
- 基于改进YOLOV3的遥感图像舰船目标检测被引量：3
- 2022年
- 对于舰船遥感目标检测中存在精度低、速度慢等问题,以YOLOV3为框架对YOLOV3网络进行改进,从而使其更适用于检测遥感舰船目标,为了使检测精度更高,在原本3个不同尺度的卷积特征图与深度残差网络中相应尺度的特征图进行融合前提下,增加了第4个尺度104×104,有效地学习样本的特征.实验结果表明:改进的YOLOV3网络能有效提高小尺度目标遥感舰船的检测精度,比原始YOLOV3算法的精度提高了12.1个百分点,整体性能优于原始的YOLOV3算法.
- 何维娟江涛王欣
- 关键词：目标检测
- 佤语语音语料端点检测算法被引量：2
- 2019年
- 端点检测是语音信号处理的过程中非常重要的一个环节,其准确性直接影响语音信号处理的速度和结果.特别是在实际应用中因信噪比较低,使得某些高信噪比下性能好的端点检测算法准确率也比较低.为了提高在低信噪比的环境下佤语语音端点检测的准确率,本文使用了一种基于多窗谱估计谱减法和能熵比法的语音端点检测复合算法.该算法首先利用多窗谱估计谱减法去除语音的背景噪音以提高信噪比;其次再对去噪后的语音使用能熵比算法进行端点检测;最后借助Matlab工具对佤语语音进行仿真实验.仿真结果表明:对于低信噪比的环境下的佤语语音,本文使用的基于多窗谱估计谱减法和能熵比法复合算法同常规能熵比算法相比,端点检测的准确率提高了34%.
- 和丽华江涛潘文林杨建香解雪琴王璐余彩裙
- 关键词：端点检测
