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潘雷雷

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：西华大学数学与计算机学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇正交最小二乘
  • 1篇正交最小二乘...
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘算法
  • 1篇网络
  • 1篇改进RBF神...
  • 1篇RBF神经网...

机构

  • 1篇西华大学

作者

  • 1篇李旭东
  • 1篇潘雷雷

传媒

  • 1篇西南民族大学...

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于改进RBF神经网络的美元指数预测被引量：1
2011年
首先介绍了RBF神经网络的原理.然后叙述了RBF神经网络的正交最小二乘算法,针对此算法在选择网络宽度上的不足,在原算法的基础上提出一种改进算法,该算法通过优化网络的宽度,提高了网络对时间序列逼近的准确度.对美元指数进行预测,预测结果表明改进的算法有良好的性能。
潘雷雷李旭东
关键词：RBF神经网络正交最小二乘算法
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