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潘雷雷
作品数:
1
被引量:1
H指数:1
供职机构:
西华大学数学与计算机学院
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
李旭东
西华大学数学与计算机学院
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潘雷雷
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西南民族大学...
年份
1篇
2011
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基于改进RBF神经网络的美元指数预测
被引量:1
2011年
首先介绍了RBF神经网络的原理.然后叙述了RBF神经网络的正交最小二乘算法,针对此算法在选择网络宽度上的不足,在原算法的基础上提出一种改进算法,该算法通过优化网络的宽度,提高了网络对时间序列逼近的准确度.对美元指数进行预测,预测结果表明改进的算法有良好的性能。
潘雷雷
李旭东
关键词:
RBF神经网络
正交最小二乘算法
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