您的位置: 专家智库 > >

王婷

作品数:4 被引量:5H指数:2
供职机构:北方民族大学更多>>
相关领域:自动化与计算机技术建筑科学更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇建筑科学

主题

  • 2篇遥感
  • 2篇遥感图像
  • 2篇数据降维
  • 2篇图像
  • 2篇图像分类
  • 2篇降维
  • 2篇高光谱遥感
  • 2篇高光谱遥感图...
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇历史变迁
  • 1篇媒介
  • 1篇媒介属性
  • 1篇建筑
  • 1篇建筑文化
  • 1篇建筑文化遗产
  • 1篇建筑学

机构

  • 3篇北方民族大学
  • 1篇内蒙古工业大...
  • 1篇天津大学
  • 1篇燕山大学

作者

  • 3篇王婷
  • 1篇冯柯
  • 1篇王薇

传媒

  • 1篇信息与电脑

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2017
  • 1篇2016
4 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
高光谱遥感图像数据降维和分类算法研究
随着遥感技术的发展,高光谱遥感作为一种新型的遥感方式已经成为人们获取地表信息的重要手段,并在军用和民用领域发挥着极其重要的作用。高光谱图像分类是高光谱信息处理的重要方向,高精度的分类算法是实现各种应用的前提。但是,高光谱...
王婷
关键词:高光谱遥感图像数据降维图像分类
基于特征空间判别分析的高光谱遥感图像分类被引量:1
2016年
高光谱遥感图像包含了相当大的数据量,不同地物信息丰富,谱间相关性强,而且也有跟多的冗余信息。使得处理数据过程变得特别的复杂,还会影响地物识别和分类精度,给高光谱遥感图像分类技术带来了诸多的问题和挑战。因此,数据降维是高维数据分类之前的重要步骤。笔者提出基于特征空间判别分析(FSDA)的高光谱遥感图像分类算法,首先,最大化光谱间散射矩阵以增加提取的特征之间的差异;第二步,最大化类间散布矩阵同时最小化类内散度矩阵。最后利用支持向量机(SVM)对降维后的数据进行分类。实验结果表明,相比直接利用SVM分类本文算法有更好的分类效果。
王婷
关键词:高光谱遥感图像数据降维支持向量机
文化遗产传播的建筑学考察
建筑是一种类大众媒介,具有传播和体现社会价值走向的功能.建筑作为一种特殊的类大众媒介,除了具有功能价值和审美价值之外,还是社会中人与人交往的重要场所,是表达和传递彼此的生活方式、审美趣味和价值观念的情感交流环境.当建筑的...
冯柯王薇王婷
关键词:建筑文化遗产历史变迁媒介属性
共1页<1>
聚类工具0