王立
- 作品数：18 被引量：8H指数：2
- 供职机构：中国电子科技集团第十研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术航空宇航科学技术理学更多>>
- 基于网络化层次诊断的水下复杂结构机械声源识别方法
- 2018年
- 针对水下复杂结构机械声源定量识别问题,依据水下复杂结构振动噪声传递特性,建立了包括内部结构振动子系统和外部声辐射子系统在内的机械声源网络化层次诊断系统。该系统的输入信息是内部机械设备机脚振动信息,其输出信息是外部水声场评价点处声场信息。在这两个子系统中分别采用了将相干分析、偏相干分析与层次分析法相结合的层次诊断方法,再将这两个子系统中的计算结果进行融合处理,从而实现水下复杂结构机械声源的有效识别。经舱段模型水池试验验证,采用该方法得到的机械声源贡献分离偏差小于3d B(50Hz-1k Hz)。仿真研究和舱段模型水池试验验证了该方法可以有效实现机械声源分离量化。
- 王立于树华李明兵
- 关键词：噪声源识别
- 一种用于多通道间非理想因素的校正方法
- 本发明属于无线电技术领域，具体的说涉及一种用于多通道间非理想因素的校正方法。本发明主要通过校正源产生的信号经不同接收通道输出的数据进行处理，进而确定通道间数据的相对时延、以及幅度和相位调制特性、从达到消除通道间的非理想特...
- 王立樊荣胡泽鹏洪志烜韩田田刘洋刘江波万群
- 文献传递
- 一种校正源位置未知的天线阵列幅相误差动中校方法
- 本发明属于电子信息技术领域，尤其涉及一种在校正源位置未知的情况下，利用天线阵列在运动中重复测量的校正源信号进行天线阵列幅相误差校正的方法。本发明方法将外部环境中存在的信号源作为校正源，在校正源位置未知的情况下，利用天线阵...
- 孙奕髦王立樊荣刘洋胡泽鹏邹麟殷吉昊万群
- 文献传递
- 模拟电路健康状态评估方法
- 本发明提出了一种模拟电路健康状态评估方法。利用本发明可以有效预测模拟电路故障，直观地表现健康状态。本发明通过下述技术方案予以实现：当电路处在容差范围内正常态时，提取能表征模拟电路故障信息的多个故障特征量，根据故障特征向量...
- 陈文豪王立
- 文献传递
- 一种机载环境下多输入语音信号波束形成信息互补方法
- 本发明公开了一种机载环境下多输入语音信号波束形成信息互补方法，属于机载语音信号处理领域，包括步骤：S1，对输入的信号进行预处理；S2，对预处理后的信号进行语音活动性检测；S3，进行时延估计和同步，并调整对应语音段、噪声段...
- 黄钰王立雷志雄张晓王梦琦朱宇马建民王煦邓诚陈卓立张绪皓
- 一种机载环境下多输入语音信号波束形成信息互补方法
- 本发明公开了一种机载环境下多输入语音信号波束形成信息互补方法，属于机载语音信号处理领域，包括步骤：S1，对输入的信号进行预处理；S2，对预处理后的信号进行语音活动性检测；S3，进行时延估计和同步，并调整对应语音段、噪声段...
- 黄钰王立雷志雄张晓王梦琦朱宇马建民王煦邓诚陈卓立张绪皓
- 文献传递
- 基于U-Net的机载语音噪音分离方法、设备及介质
- 本发明公开了一种基于U‑Net的机载语音噪音分离方法、设备及介质，属于机载语音信号处理领域，包括步骤：对带噪语音做短时傅里叶变换，利用纯净语音和噪声得到纯净语音时频掩码。并作为训练目标，将带噪语音的时频图作为深度学习模型...
- 张绪皓王立雷志雄马建民王煦朱宇陈必然王刚黄钰徐凌
- 一种基于深度学习多输入语音信号波束形成信息互补方法
- 本发明公开了一种基于深度学习多输入语音信号波束形成信息互补方法，属于机载语音信号处理领域，包括步骤：S1，深度学习模型的构建和训练；S2，将多输入语音进行预处理后，转变为时频信号输入到已经训练好的深度学习模型中进行重构后...
- 黄钰王立雷志雄张晓王梦琦朱宇马建民王煦邓诚陈卓立张绪皓
- 基于FPGA的调频连续波合成孔径雷达实时成像处理方法被引量：2
- 2019年
- 针对无人机载高分辨合成孔径雷达(SAR)实时成像对硬件资源消耗巨大的问题,提出了高效能的无人机载实时聚焦SAR成像处理方法。该方法基于单片FPGA,实现了结合运动补偿和距离多普勒二维匹配的高分辨率合成孔径雷达实时成像处理。仿真和外场实验表明,所提出的硬件架构在集成度和性能功耗比方面都取得了显著提升,在单位电路面积和功耗下大幅提升了SAR成像系统的处理性能,具有重要实际工程使用价值。
- 王立张力川顾鹏程全英汇
- 关键词：合成孔径雷达现场可编程逻辑门阵列机载
- 机载多通道语音信号自适应合成
- 2023年
- 机载环境下,超短波通信系统由于电磁干扰等诸多原因,容易导致接收到的语音出现断续。引入基于空-时模型的线性约束最小方差(Spatio-Temporal Linearly Constrained Minimum Variance,ST-LCMV)方法来对多通道的语音信号进行合成,保证话音的完整性,增强话音的稳定性。构建了多通道语音信号合成(Multi-channel Speech Signal Synthesis,MSSS)算法并使用真实的机载噪声进行仿真验证,结果表明,MSSS能保留完整的语音信息,并且在实验设置的机载噪声环境下具有普适性。MSSS输出信号的语音感知质量评估(Perceptual Evaluation of Speech Quality,PESQ)分数相对于等增益合并提高了0.4518分。
- 黄钰王立雷志雄张绪皓史高翔
