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王鹏

作品数：3 被引量：2H指数：1
供职机构：北京师范大学珠海分校更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇科技成果

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇教育
  • 1篇混合高斯
  • 1篇混合高斯模型
  • 1篇基础教育
  • 1篇高斯
  • 1篇高斯模型
  • 1篇大数据

机构

  • 2篇北京师范大学...

作者

  • 2篇黄静
  • 2篇王鹏
  • 1篇樊一娜
  • 1篇于文
  • 1篇赵志文
  • 1篇程努华
  • 1篇周鹏
  • 1篇郎波

传媒

  • 1篇电子技术应用

年份

  • 1篇2019
  • 1篇2016
共 3 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
中国学生核心素养成长大数据平台
赵志文程努华黄静于文王鹏周鹏姜
《中国学生核心素养大数据平台》的应用，是一场颠覆传统基础教育课程评价模式的技术革命。基于学生核心素养发展的全过程、无死角、动态化的大数据存储和分析，在多元考量、因材施教、注重潜能、突出能力的技术支持下，为 每一个学生成长...
关键词：
关键词：基础教育
基于混合高斯模型的物体成分拟合方法被引量：2
2016年
为了寻求代价更小、效率更高、适应性更强的图像原型表征方法,借鉴成分识别理论的观点,设计出一种更符合人类认知原理、更具有可理解性的物体拟合算法。利用二维高斯混合函数,用高斯成分来拟合物体的边缘图像,使得物体的表征由单一的像素表示转变为利用成分进行表征的方式。为了使得拟合结果更具有健壮性,在算法中还引入了分裂-归约机制来对拟合结果进行修正。实验结果表明,这种拟合手段能够很好地描述物体的特征成分,为图像进行后期的高级语义处理奠定了基础。
郎波樊一娜黄静王鹏
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