肖怀硕
- 作品数：4 被引量：72H指数：3
- 供职机构：山东大学更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 基于非支配排序遗传改进算法的故障限流器的优化配置被引量：15
- 2016年
- 针对电网中故障限流器(fault current limiter,FCL)的优化配置问题,采用一种基于局部差分方法改进的非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm,NSGA)-2,该算法比原算法有更好的全局寻优能力,且在故障限流器的优化配置上性能更优。首先通过对系统短路电流进行计算,筛选短路电流超标节点以及故障限流器可靠触发支路,分析加装故障限流器对系统阻抗矩阵的影响,并通过灵敏度法简化搜索空间。然后分析故障限流器优化配置问题的目标函数与约束条件,并对NSGA-2存在的问题进行分析,利用局部差分方法对NSGA-2进行改进并制定算法流程。最后对IEEE-30节点系统进行了仿真,对改进的NSGA-2算法与原来NSGA-2算法进行了对比。结果表明,改进的NSGA-2在收敛性能上表现更好,最优解更稳定。
- 肖怀硕李清泉张岩亓振新王宝华刘宾
- 关键词：故障限流器优化配置多目标优化
- 基于复合特征的断路器机械故障诊断方法研究被引量：23
- 2019年
- 断路器机械状态的变化可以通过振动信号表征出来,但是需要借助有效的信号处理手段将隐藏在信号中的特征提取出来,该文提出基于时频特征和数据序列特征的复合特征提取方法。首先利用奇异值分解提取信号突变点,以突变点为依据将振动区间划分为多个平稳区间,再利用总体最小二乘–旋转矢量不变技术进行参数辨识。利用变分模态分解对信号进行分解,再利用广义分形维数进行参数辨识,组合得到高维特征向量。最后对断路器的机械状态进行诊断。实验结果表明,基于复合特征方法的诊断精度要明显强于采用单一特征方法的情况。
- 姚杨林金涛刘洪正肖怀硕李清泉王志涛马帅赵遵龙
- 关键词：断路器振动信号
- 基于振动信号的断路器故障诊断与状态评估
- 断路器是电网运行的关键设备,对于保障电网安全运行具有重要作用,断路器一旦发生故障,造成的损失远超其本身价值。目前,机械故障在断路器故障中占比较大,提升断路器机械故障诊断的精确度,对于提升断路器可靠性和电网运行安全性具有重...
- 肖怀硕
- 关键词：断路器振动信号
- 文献传递
- 灰色理论–变分模态分解和NSGA-Ⅱ优化的支持向量机在变压器油中气体预测中的应用被引量：32
- 2017年
- 为了利用有限的历史数据准确地预测未来一段时间变压器油中的气体含量,该文将一种变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)方法和优化的支持向量机(support vector machine,SVM)引入到预测模型中。首先,采用灰色模型(grey model,GM)对原始序列进行去趋势处理,然后对去趋势的序列进行VMD,得到了一组平稳的模态分量。再通过经改进的非支配排序遗传算法-II优化的SVM对各模态分量分别进行预测,最后重构获得了最终的预测结果。实验结果表明,该方法既在气体预测中具有较高精度,还能够反映气体变化趋势,并为电力系统其他领域的预测模型提供了新思路。
- 肖怀硕李清泉施亚林张同乔张纪伟
- 关键词：支持向量机油中溶解气体
