赵鑫
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
- 供职机构：天津工业大学电气工程与自动化学院更多>>
- 发文基金：天津市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 基于兴趣点检测的目标识别算法
- 2011年
- 为了有效地确定目标位置,提出了一种基于兴趣点检测的目标识别方法.根据像素点的灰度和边缘强度信息,确定兴趣点的分布位置.以兴趣点为中心,利用位势函数构建目标函数,目标函数取最大值的位置确定为目标位置.提出了一种改进的概率混沌优化算法求解目标函数的最大值.概率混沌优化算法将搜索空间分为原始搜索空间和精搜索空间,分别以不同的概率同时对两个空间进行搜索,并逐渐增大精搜索空间的搜索概率,从而可在确保算法具有全局寻优能力的前提下加快寻优速度.研究结果表明,该方法可有效地确定目标位置,且结果不受目标平移、旋转、缩放、甚至变形等影响,仿真结果验证了该方法的有效性.
- 修春波由霖赵鑫
- 关键词：目标识别兴趣点边缘检测混沌优化
- 基于迟滞神经网络的商品零售价格指数预测被引量：2
- 2011年
- 将传统神经元的激励函数改为迟滞激励函数,将迟滞特性引入神经网络中,构造迟滞神经网络.利用迟滞特性增强神经元对原状态保持的惯性,从而减少了神经元状态的错误变化,提高了神经网络的存储和记忆能力.利用迟滞分支响应的跳变特性以抑制网络训练过程中假饱和现象的发生.借助于前向网络的结构和学习算法,构造应用于时间序列预测分析的迟滞神经网络模型,并将其应用于社会商品零售价格指数的预测分析中.预测结果表明,该网络具有良好的泛化能力,预测效果优于传统神经网络.
- 赵鑫修春波
- 关键词：神经网络泛化能力记忆能力商品零售价格指数
- 基于兴趣点检测的目标识别算法
- 效确定目标位置,提出一种基于兴趣点检测的目标识别方法.根据像素点的灰度和边缘强度信息,确定兴趣点的分布位置.以兴趣点为中心,利用位势函数构建目标函数,目标函数取最大值的位置确定为目标位置.提出一种改进的概率混沌优化算法求...
- 修春波由霖赵鑫
