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邓爱平

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：萍乡学院材料与化学工程学院更多>>
发文基金：江西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇优化BP神经...
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇线性校正
  • 1篇非线性
  • 1篇非线性校正
  • 1篇PSD
  • 1篇MEC

机构

  • 1篇华东交通大学
  • 1篇萍乡学院

作者

  • 1篇邓芳明
  • 1篇王立平
  • 1篇邓爱平

传媒

  • 1篇测控技术

年份

  • 1篇2017
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于MEC优化BP神经网络的PSD非线性校正被引量：2
2017年
光电位置敏感传感器(PSD),特别是其B区存在非线性误差大、测量精度低的问题。针对现有神经网络校正方法的不足,提出一种基于思维进化计算(MEC)算法优化的神经网络校正模型。该方法首先应用MEC算法搜索最优神经网络初始权值和阈值,再利用LM算法训练BP神经网络,最后将训练好的神经网络用于PSD非线性校正。仿真实验结果表明,所提出的方法校正精度高,收敛速度快,泛化能力强,测试数据的平均误差被控制在0.005 mm以下。经过校正后的PSD在非线性区表现出与线性区相似的线性程度,提高了PSD的测量精度。
邓爱平王立平邓芳明
关键词：非线性校正神经网络
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