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郭佳

作品数:4 被引量:36H指数:3
供职机构:华北水利水电大学更多>>
发文基金:河南省高等学校青年骨干教师资助计划项目河南省科技攻关计划国家自然科学基金更多>>
相关领域:水利工程理学一般工业技术更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇水利工程
  • 2篇一般工业技术
  • 2篇理学

主题

  • 3篇振动
  • 2篇小波
  • 1篇低信噪比
  • 1篇信号
  • 1篇信号分析
  • 1篇信噪比
  • 1篇压力管
  • 1篇压力管道
  • 1篇有限元
  • 1篇有限元法
  • 1篇振动频率
  • 1篇振动信号
  • 1篇阈值
  • 1篇希尔伯特-黄...
  • 1篇小波阈值
  • 1篇泄流
  • 1篇泄流激励
  • 1篇供水
  • 1篇高坝
  • 1篇EMD

机构

  • 4篇华北水利水电...

作者

  • 4篇张建伟
  • 4篇郭佳
  • 3篇江琦
  • 2篇赵瑜
  • 1篇刘尚蔚
  • 1篇王涛

传媒

  • 1篇振动.测试与...
  • 1篇农业工程学报
  • 1篇振动与冲击
  • 1篇人民黄河

年份

  • 2篇2016
  • 2篇2015
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于HHT的高坝泄流结构工作模态参数辨识被引量:6
2015年
基于高坝的工作特点,提出一种适用于泄流结构的工作模态参数时域辨识方法。对于低信噪比泄流结构振动信号,首先,利用小波阈值-经验模态分解(empirical mode decomposition,简称EMD)联合滤波方法滤除低频水流脉动噪声和高频白噪声,得到结构振动有效信息;然后,通过希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang transform,简称HHT)原理辨识结构系统的固有频率及阻尼比;最后,结合奇异熵增量理论对系统模态进行定阶和模态验证。仿真研究表明,该方法能够有效避免模态分解中的频率混杂,具有较强的鲁棒性以及较高的辨识精度。将该方法应用于三峡重力坝5号溢流坝段,可准确辨识出结构系统的工作模态参数,为研究高坝泄流结构安全运行与在线无损动态检测提供基础。
张建伟朱良欢江琦赵瑜郭佳
关键词:泄流激励参数辨识希尔伯特-黄变换
一种适用于泄流结构振动分析的信号降噪方法被引量:18
2015年
针对低信噪比泄流结构振动信号有效信息难以提取问题,提出将小波阈值与经验模态分解(EMD)联合的信号降噪方法。利用小波阈值滤除大部分高频白噪声,降低EMD端点效应;进行EMD分解获得具有相对真实物理意义的固态模量(IMF);通过频谱分析重构特征信息IMF获得降噪信号。构造仿真信号,将该方法与数字滤波、小波分析及EMD降噪效果进行对比。结果表明,该方法能精确滤除泄流结构的振动噪声保留信号特征信息,滤波降噪较优越。将其用于拉西瓦拱坝水弹性模型,精确分析坝体结构振动优势频率,为坝体结构的安全运行与在线监测提供基础,亦为大型泄流结构在强背景噪声下的结构有效信息提取提供捷径。
张建伟江琦赵瑜朱良欢郭佳
关键词:振动信号低信噪比
高扬程泵站压力管道振动测试及分析被引量:2
2016年
以甘肃景电提灌工程二期泵站的代表性压力管道为对象,研究高扬程泵站压力管道的振源组成及其影响。通过理论分析并结合原型观测数据,对机组运行及开机关机过程中产生的结构振动频率进行识别,确定其动荷载来源。分别统计泵站结构主要部位振动达峰值时不同频率所占比重,计算实测工况各振源对总振动响应的贡献。结果表明:压力管道在开机启动进水瞬间主要振源是水流激励,在稳定运行期间主要振源是机械振动,在停机停水的瞬间主要振源是电磁振动。
刘尚蔚郭佳张建伟朱良欢
关键词:压力管道振动频率
基于改进HHT的泵站管道工作模态辨识被引量:11
2016年
为提高管道工作模态辨识精度,在希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)辨识基础上,发展奇异值分解(singular value decomposition,SVD)和经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)联合滤波技术与HHT时频域辨识结合的模态辨识方法。SVD-EMD联合滤除结构振动信号中的强噪声,凸显结构振动特性,有效避免了后期HHT参数辨识过程中虚假模态干扰,提高辨识精度和准确性。将该方法应用于景泰二期工程3泵站2管道的模态参数辨识问题中,建立该管道有限元模型并计算其结构动力特性。对比该文方法辨识结果、随机子空间辨识结果与有限元计算结果,该文方法辨识结果稍小于随机子空间辨识结果,与有限元计算结果更接近,其最大辨识误差为3.6%。研究表明,该方法能准确辨识管道频率,且有效降低管道结构背景强噪声。该研究可为管道安全运行和在线健康监测提供参考。
张建伟江琦朱良欢王涛郭佳
关键词:振动有限元法信号分析供水
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