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郭雪峰: 作品数：10 被引量：31H指数：3; 供职机构：湘潭大学信息工程学院更多>>; 发文基金：湖南省自然科学基金国家自然科学基金湖南省教育厅科研基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术更多>>

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基于目标数据修正的差异性神经网络集成方法被引量：1: 2013年; 通过对目标数据修正的原理进行分析,提出了一种新颖的基于目标数据修正的差异性神经网络集成方法.该方法利用对个体网络期望输出的动态修正,将其作为新的训练集,引导个体网络实现差异性学习.将其应用于变压器故障诊断,实验结果表明,该方法的故障诊断准确率优于个体网络独立训练的神经网络集成方法;与ADL(active diverse learning)方法相比,大大减少了集成网络的通信成本,是一种更为高效的神经网络集成方法.; 汤红忠徐瑜张东波郭雪峰; 关键词：神经网络集成方法

自适应的智能交通信号机系统设计被引量：9: 2009年; 针对交通信号机难以实现真正意义上交通信号动态优化的问题,提出一种基于双多点控制单元的自适应智能交通信号机系统,介绍该系统的组成和工作原理,并给出具体的软硬件设计方案。系统采用实时模糊控制方法,以交叉口平均车辆延误最小为优化目标,实现信号机自适应控制。实验结果表明,该系统集成度高、功能强、性能稳定,易于实现区域协调控制。; 肖业伟郭雪峰黄辉先盘宏斌; 关键词：智能交通信号机 C8051F单片机模糊控制自适应控制

基于TCP/IP协议的智能交通信号机的远程通信设计与实现被引量：3: 2007年; 设计并实现了基于以太网控制器ENC28J60的具有TCP/IP通信功能的智能交通信号机,重点介绍了系统以太网通信接口硬件设计以及TCP/IP通信的软件实现方法;在实验室环境下,通过集线器将信号机和上位计算机组网,正确设置各项网络参数,信号机能够实时发送路口交通方案信息给上位计算机并在计算机监控界面显示,同时计算机可对现行交通方案进行修改,然后下传给路口信号机,改善交通流量控制;实验结果表明,在长时间、高频率的通讯过程中,系统运行性能良好,稳定可靠。; 宋作明黄辉先肖业伟郭雪峰; 关键词：智能交通信号机 ENC28J60 TCP/IP

基于Delphi的网络交通信号控制系统上位机软件设计被引量：2: 2007年; 基于Delphi的网络交通信号控制系统,上位机软件负责灯色方案表的数据形成,以及方案表和步伐时间数据的发送、信号机数据的接收与显示。交通控制客户端,采用组件Indy中的IdUDPClient组件读取信息。交通控制接收端由Delphi通过IdUDPServer组件的OnUDPRead事件,读取下位机数据。网络传输采用UDP通信协议。; 郭雪峰黄辉先汤红忠宋作明; 关键词：交通信号控制系统上位机软件 DELPHI

面向乳腺病理图像分类的非相干字典学习及稀疏表示算法被引量：1: 2019年; 针对乳腺病理图像分类,提出一种非相干字典学习及其稀疏表示算法.首先针对不同类别的图像,基于在线字典学习算法分别学习各类特定的子字典;其次利用紧框架建立一种非相干字典学习模型,通过交替投影优化字典的相干性、秩与紧框架性,从而有效地约束字典的格拉姆矩阵与参考格拉姆矩阵的距离,获得判别性更强的非相干字典;最后采用子空间旋转方法优化非相干字典的稀疏表示性能.利用乳腺癌数据集BreaKHis进行实验的结果证明,该算法所学习的非相干字典能平衡字典的判别性与稀疏表示性能,在良性肿瘤与恶性肿瘤图像分类上获得了86.0%的分类精度;在良性肿瘤图像中的腺病与纤维腺瘤的分类上获得92.5%的分类精度.; 汤红忠王翔王翔刘婷; 关键词：紧框架

图像去雾中的大气光强度自适应恢复算法研究被引量：1: 2017年; 传统的单幅图像去雾方法中大气光强度仅设定为与图像最亮象素有关的经验值,容易造成去雾后的图像亮度偏暗,且某些区域色彩还原失真等问题。本文提出一种大气光强度自适应恢复算法。首先对图进行分块,根据每个图块的像素在RGB颜色空间分布在同一条线上,可求得大气光强度的方向,然后对大气光强度模值引入一个惩罚因子实现图像去雾,对去雾后图像提出大气光强度模值估计的目标函数,根据图像明暗系数的最大值与透射率的等级无关的约束条件,利用L-BFGS优化从而得到正确的大气光强度模值。实验结果证明该方法可以有效避免大气光强度估值偏差而引起的图像色彩失真,鲁棒性强,去雾后的图像具有更好的色彩还原度和清晰度,更能符合人眼视觉效果。; 程炜汤红忠朱玲王翔李骁郭雪峰; 关键词：透射率

欧元硬币年份检测与识别被引量：2: 2019年; 目的硬币上的发行年份是判别硬币外观质量的一个重要信息,为了对流通中的欧元硬币进行准确清分,有必要对欧元硬币上的发行年份进行检测与识别。但由于欧元硬币年份数字位姿的不确定性、尺寸的非归一化、其他文字符号的干扰、数字排列方式的多样性使得利用计算机视觉算法实现欧元硬币年份的自动检测、识别与判读存在较大困难。本文针对欧元硬币年份检测与识别的特殊性,提出基于Faster-RCNN(faster-region convolutional neural network)模型的数字检测方法,以及基于聚类算法和先验规则的年份排序算法。方法首先对训练数据进行增量化处理,例如旋转、缩放等方式极大地扩充训练样本的规模;然后重新训练Faster-RCNN网络模型,使其能够适应硬币中数字的各种位姿和尺寸变化;进而利用K-means聚类算法将获得的数字候选框聚成4类,选取每类中置信度最大的候选框;最后根据预先确定的不同国别硬币的年份排列方式,通过适当的排序算法即可得到正确的年份信息。结果在自建的实验平台上对欧盟中的12个国家的5种较大币值的硬币进行采样获得4 429幅图像,按1∶1比例划分为训练样本和测试样本。实验表明,本文方法的年份检测识别准确率达到89. 62%,计算耗时约215 ms,基本满足准确性和实时性要求。结论本文算法具备实时、鲁棒、高精度的良好性能,具有较高的实际应用价值。; 郭雪峰陈红磊陈红磊; 关键词：目标检测 K-MEANS聚类

新型彩色图像形态学处理方法被引量：10: 2010年; 提出了一种基于参考色彩的加权距离序与改进词典序相结合的彩色形态学算子定义方法,该方法利用L*a*b*色彩模型与其极坐标表示形式,采用权值影响因子,将矢量映射为标量函数进行初始比较;同时结合词典序来解决距离相等的不足,提出一种基于λ模数的一般词典序方法,能任意调整量化函数,降低排列在先的分量作用,将其应用到彩色图像处理中。与传统距离和词典序的彩色形态相比,该方法既能得到与视觉判断相一致的分析结果,更能保持图像色彩平衡的能力,特别是在纹理边界区域,图像边缘细节更为丰富,可以得到更平滑的处理效果。; 汤红忠黄辉先郭雪峰肖业伟; 关键词：图像形态学

分步式滤波在短时交通流预测中的应用被引量：2: 2010年; 用基于分步式滤波的多传感器动态系统数据融合算法建立了短时段交通流量预测模型,并与传统的卡尔曼滤波算法在计算复杂度上进行了比较。利用澳大利亚某高速公路所采集的数据进行了预测仿真实验。实验结果表明该算法确保了预测精度,同时简化了计算量,提高了响应速度,可以实现对交通流的实时预测。; 郭雪峰黄辉先汤红忠; 关键词：交通流量数据融合卡尔曼滤波

基于改进词典序的彩色图像形态学研究: 2010年; 向量排序是彩色形态学应用中的关键问题。针对传统词典序中过度优先第一维向量的不足,提出一种基于α模数的一般词典序方法,能任意调整量化函数,降低排列在先的分量作用。将其应用到彩色图像处理中,与传统的词典序彩色形态学算子相比,实验结果表明算法具有出色的向量保持能力,显示出更优的降噪与图像分割性能。; 汤红忠黄辉先郭雪峰肖业伟

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