陈前军
- 作品数：6 被引量：57H指数：2
- 供职机构：湖北大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金湖北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于CRF与规则的工程领域命名实体识别方法被引量：2
- 2014年
- 在分析工程文本中命名实体实际特征的基础上,提出一种基于CRF与规则相结合的工程领域命名实体识别方法。在完善用户词典并对文本进行分词后,以短语级的粒度为原则从中确定特征,将文本交由CRF算法进行处理;分析CRF的处理结果,根据语言学规律及工程文本特点编写规则,对CRF处理结果进行优化。实验表明,该方法的全局F1值能够达到93.45。
- 郭喜跃周琴陈前军
- 关键词：命名实体识别CRF
- 基于句法语义特征的中文实体关系抽取被引量：48
- 2014年
- 实体关系抽取的核心问题是实体关系特征的选择。以往的研究通常都以词法特征、实体原始特征等来刻画实体关系,其抽取效果已难再提高。在传统方法的基础上,该文提出一种基于句法特征、语义特征的实体关系抽取方法,融入了依存句法关系、核心谓词、语义角色标注等特征,选择SVM作为机器学习的实现途径,以真实新闻文本作为语料进行实验。实验结果表明该方法的F1值有明显提升。
- 郭喜跃何婷婷胡小华陈前军
- 关键词：句法特征语义特征实体关系抽取SVM
- Solaris系统NAT和防火墙技术在计算机网络机房中的实现被引量：2
- 2011年
- NAT技术是解决IP地址资源紧张问题一个非常有效的途径,结合现在高校计算机机房的现状,论述了在Solaris环境下,利用操作系统自带的Ipfilter和Pfil组件,实现NAT和防火墙功能,解决计算机网络机房的上网需求。
- 陈前军
- 关键词：SOLARISNAT计算机网络
- K-means算法在志愿平行投档排序分值计算中的应用研究
- 2016年
- 截止到2014年,全国共有28个省市实行平行志愿投档,该模式得到社会很高的认可。平行志愿模式需要按照考生总分的高低进行排序投档,在解决同分考生投档时,现行做法依次考虑语文、数学、外语成绩,该3科成绩的优劣直接影响其志愿出档情况。以2015年湖北省考生成绩为分析基础,采用KDD的K-means经典算法,按照批次个数进行聚类,进行局部质心的提炼,得到的质心向量,计算考生成绩向量在质心向量的投影长度来进行排序。该算法避免了人为定义语文、数学等各科成绩的优先级,而采用数据挖掘思想,综合考虑各个成绩项,最终决定排序分值,经试验验证数据结果良好。
- 陈前军
- 关键词：平行志愿K-MEANS算法
- 带认证功能的电子邮件发送过程分析与实现被引量：1
- 2012年
- 通过剖析伪造电子邮件发送者的案例,分析了欺骗攻击过程,结合SMTP协议,提出建立完善备案制度、DNS正反解析的利用以及数字CA证书身份验证3种方法实现对SMTP协议的安全性的增强。
- 陈前军
- 关键词：电子邮件SMTP协议DNS解析
- 动态规划算法分析与研究被引量：4
- 2014年
- 分析多阶段决策问题,总结动态规划的基本概念、原理以及解题。通过0-1背包问题的具体解题步骤,阐述动态规划算法一般解题思路。并分析常用经典算法在解决最优问题中的差异性,比较各自优缺点,探讨其研究方向。
- 张爱华郭喜跃陈前军
- 关键词：动态规划算法背包问题贪心算法
