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一种基于改进KFCM算法的火电厂煤耗特性模型的建立方法被引量：9: 2017年; 为提高煤耗特性模型的实时性与可靠性,给出了从系统历史数据库中建立煤耗特性模型的基本流程。提出了基于标准K均值(Kmeans)与传统FCM(模糊C均值)的改进KFCM(模糊聚类)算法,引入有效性指标来评价聚类结果的有效性,迭代获得合理的聚类个数与聚类中心,以此作为FCM算法的初始条件,并完成测试数据的聚类分析。测试结果表明:该算法具有较高的精度。以某电厂1 000 MW机组为研究对象,重点考虑环境温度、机组负荷对供电煤耗率的影响程度,建立煤耗特性模型。引入能耗知识库的离线更新,使得煤耗特性模型更符合机组实际运行过程,从而改善了当前电厂煤耗特性模型长期不变的现状。; 陈婷司风琪顾慧解冠宇; 关键词：环境温度有效性指标 KFCM

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陈婷