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陈方玉

作品数:3 被引量:5H指数:1
供职机构:北京物资学院物流学院更多>>
发文基金:北京市物流系统与技术重点实验室更多>>
相关领域:经济管理自动化与计算机技术机械工程更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇经济管理
  • 1篇机械工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇物流
  • 1篇旋转机械
  • 1篇旋转机械状态
  • 1篇遗传算法
  • 1篇应急
  • 1篇应急物流
  • 1篇灾害
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇突发性自然灾...
  • 1篇配送
  • 1篇配送车
  • 1篇配送车辆
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇自然灾害
  • 1篇物流配送
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇混合粒子群

机构

  • 3篇北京物资学院

作者

  • 3篇陈志新
  • 3篇陈方玉
  • 2篇胡贵彦
  • 1篇卢成林
  • 1篇刘鑫

传媒

  • 3篇物流技术

年份

  • 1篇2016
  • 2篇2014
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于混合粒子群算法的配送车辆复杂路径优化被引量:4
2014年
提出了基于混合粒子群算法(PSO)的配送车辆复杂路径优化方法,描述了混合PSO的原理和流程,并将其运用到物流配送路径优化问题中。实验结果显示,该方法能得到满意的路径优化结果。
陈志新陈方玉胡贵彦祝亚亭
关键词:混合粒子群算法配送车辆物流配送
应急物流路径选择模型研究被引量:1
2016年
结合自然灾害的特点,建立了一个二层级的多目标应急物流路径选择模型,模型中的目标包括:时效性、安全性及经济性,并且根据自然灾害对于时间的要求,加了硬时间窗的约束。时效性和安全性的考虑使得模型的建立更加符合实际。用遗传算法求解本模型,算例验证了模型的有效性和可行性。
陈志新陈方玉卢成林刘鑫
关键词:突发性自然灾害应急物流车辆路径遗传算法
物流旋转机械状态监测与诊断系统的研究与设计
2014年
研究并设计出一套功能较完善的物流旋转设备运行状态远程在线监测与诊断系统,该系统采用模块化设计,包括数据采集模块、时域分析模块、频域分析模块、瞬态分析模块和专家系统模块。其中神经网络智能诊断功能可实现自动在线识别,达到尽量减少人工诊断的效果。系统运行稳定可靠,满足实时、动态、在线和离线分析要求。
陈志新陈方玉胡贵彦
关键词:神经网络
共1页<1>
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