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高泽林

作品数:2 被引量:2H指数:1
供职机构:四川大学电子信息学院更多>>
发文基金:湖北省自然科学基金国家自然科学基金湖北省教育厅优秀中青年人才项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇帧间
  • 1篇帧间差
  • 1篇帧间差分
  • 1篇视频
  • 1篇视频分割
  • 1篇视频分割算法
  • 1篇随机场
  • 1篇特征点
  • 1篇图像
  • 1篇图像匹配
  • 1篇图像匹配算法
  • 1篇频分
  • 1篇马尔科夫
  • 1篇马尔科夫随机...
  • 1篇RANSAC
  • 1篇SIFT
  • 1篇差分

机构

  • 2篇四川大学
  • 1篇湖北民族大学

作者

  • 2篇高泽林
  • 1篇郭黎
  • 1篇陈为龙
  • 1篇廖宇
  • 1篇王正勇

传媒

  • 1篇仪器仪表用户
  • 1篇通信与信息技...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2010
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
最新视频分割算法研究
2010年
视频分割在视频编码、智能监控和信息检索等领域有着广泛应用,分割质量的好坏直接影响视频的后续处理,所以,基于运动目标的视频分割技术是重要而又富有挑战性的。本文在现有方法的基础上,研究了最近的国内外文献,介绍和分析了其中的算法,并对未来的发展进行了展望。
高泽林陈为龙王正勇
关键词:视频分割算法帧间差分马尔科夫随机场
一种改进的RANSAC图像匹配算法被引量:2
2014年
图像匹配(Image registration)是将不同时间、不同成像设备在不同条件下(气候、光照、方位等)获取的两幅或多幅图像进行匹配的过程。图像匹配是图像分析和处理的基本问题,在计算机视觉、模式识别、医学图像处理、遥感融合、影像分析等领域都有重要应用。采用最广泛的是基于特征点的图像匹配算法,其中用得最多的是采用SIFT(scale invariant feature transform)算子来描述一幅图像的特征,进而采用RANSAC算法来剔除误匹配点。然而传统RANSAC算法在图像不同尺度上去掉误匹配点的精度不高。因此,本文提出一种改进RANSAC算法的图像匹配算法,可以大大提高特征点的寻找和匹配精度,得到较好的匹配结果。
郭黎高泽林廖宇
关键词:特征点图像匹配RANSACSIFT
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