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乔奕

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：东华大学计算机系更多>>
发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇数据分类
  • 1篇数据分类算法
  • 1篇重构误差
  • 1篇字典
  • 1篇稀疏分解

机构

  • 1篇复旦大学
  • 1篇东华大学

作者

  • 1篇沈一帆
  • 1篇郭启勇
  • 1篇乔奕

传媒

  • 1篇计算机工程

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于稀疏分解的数据分类算法被引量：1
2010年
利用基于超完备字典的信号稀疏分解理论,提出一种基于稀疏分解的数据分类算法SRC。该算法通过学习不同类别数据的稀疏映射关系,把测试样本映射到高维空间中,根据稀疏重构的误差定义决策函数以确定测试样本的类别。采用UCI数据集评估该算法,并与SVM算法和Fld算法的实验结果进行对比,结果表明,SRC的分类准确率最高,不平衡数据集的实验结果显示了SRC的鲁棒性。
乔奕郭启勇沈一帆
关键词：稀疏分解重构误差
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共1页<1>
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