仇韬
- 作品数：4 被引量：64H指数：4
- 供职机构：清华大学机械工程学院热能工程系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：动力工程及工程热物理自动化与计算机技术更多>>
- CFB锅炉动态特性与负荷和煤质的关系研究被引量：17
- 2007年
- 在已有循环流化床锅炉燃烧、流动和换热的机理模型的基础上,进行了改进,建立了一个模拟循环流化床锅炉动态特性的综合数学模型。将上述模型应用于南京金陵石化热电厂220t/h循环流化床锅炉的动态特性仿真,仿真结果与实际运行数据平均误差小于4%,表明了上述模型的合理性和准确性。在对循环流化床锅炉进行了给煤量扰动、一次风量扰动仿真基础上,分析了床温、主汽流量、主汽温和主汽压对各调节量的关系。论文定义了3种煤种燃烧特性指标,对煤质进行量化,并根据仿真结果,得出了循环流化床锅炉各被调量的动态特性参数与负荷和煤种燃烧性能指标的关系,从而可根据当前负荷和煤质预测锅炉的动态特性。
- 仇韬丁艳军孔亮张毅张雪吴占松
- 关键词：循环流化床锅炉动态特性仿真
- 电站锅炉运行性能综合预测模型被引量：18
- 2006年
- 采用人工神经网络提出了一种预测电站锅炉运行性能的综合模型方法。在对某台200MW电站燃煤锅炉进行多工况热态正交试验的基础上,采用BP网络建立了预测锅炉运行性能包括排烟温度、飞灰含碳以及氮氧化物(NOx)排放的综合模型。由于综合模型采用了锅炉排烟温度预测模型的输出为中间变量,并作为另外两个模型的输入,因而大大提高了整个模型的预测精度。数据测试和定量分析表明:该模型是有效的,具有较高的精度。该模型目前已经成功应用于现场实际的锅炉运行优化监督控制,有效地提高了锅炉的运行性能。
- 张毅丁艳军张鸿泉吴占松仇韬孔亮
- 关键词：动力机械工程锅炉人工神经网络
- 基于预测模型的多PID控制器模糊加权控制被引量：13
- 2006年
- 充分考虑大多数复杂热工控制对象非线性特性与运行工况密切相关的实际特点,模仿人的决策过程,对多模型对象提出一种新的模糊加权控制算法。文中搭建了一个单回路控制系统实验台,通过系统辨识建立起对象的有限个局部模型,对每个局部模型设计对应的控制器,该算法通过在线计算模型可信度和控制权重来适应对象模型参数的突变。对实验对象采用模糊加权控制与传统PID控制进行控制效果比较。实际控制结果表明算法对被控对象模型的变化具有较强的鲁棒性,并且跟踪迅速,具有较强的实用性。
- 仇韬丁艳军吴占松张毅孔亮张雪
- 关键词：模糊加权比例积分微分
- PCA在非线性系统传感器故障检测和重构中的应用被引量：17
- 2006年
- 由于主成分分析(PCA)方法是一种线性算法,基于PCA的故障检测方法若直接运用于非线性系统的传感器故障检测和重构,会导致明显的故障误报和数据重构错误。为了使基于PCA的传感器故障检测和重构方法适用于非线性较严重的热工过程,对该方法进行了有效的改进。应用不同负荷下的历史数据,分别建立机组不同负荷下的局部PCA模型,再根据机组当前实际运行负荷选择相应的PCA模型进行传感器故障检测和重构,并结合相邻负荷PCA模型的计算结果进行数据融合,从而进一步提高了故障检测的准确性和重构精度。理论分析和现场实际应用表明,该算法能够对非线性较为严重的电厂热工过程进行精确的传感器故障检测和重构。
- 仇韬张清峰丁艳军吴占松张毅孔亮
- 关键词：故障诊断
