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代瑞瑞

作品数:2 被引量:6H指数:2
供职机构:西北师范大学物理与电子工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇早熟收敛
  • 2篇搜索
  • 2篇模式搜索
  • 2篇进化算法
  • 2篇差分
  • 2篇差分进化
  • 2篇差分进化算法
  • 1篇寻优
  • 1篇有效性
  • 1篇全局寻优
  • 1篇函数优化

机构

  • 2篇西北师范大学

作者

  • 2篇代瑞瑞
  • 1篇马永杰
  • 1篇摆玉龙
  • 1篇李智

传媒

  • 1篇计算机工程

年份

  • 2篇2016
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
差分进化算法改进研究
差分进化算法(Differential Evolution, DE)是由Storn和Price提出的一类全局搜索能力较强的新型智能优化算法,该算法基于实数编码,具有操作原理简单、控制参数少、稳定性强、鲁棒性高和易于实现等...
代瑞瑞
关键词:差分进化算法模式搜索早熟收敛有效性
基于动态模式搜索的差分进化算法被引量:3
2016年
针对传统差分进化算法在优化多维复杂函数时早熟收敛和收敛速度慢的问题,提出一种基于模式搜索的差分进化算法。在优化过程中加入判断个体早熟收敛的机制,若检测到有早熟现象,以当前种群搜索到的最优解作为有效初始点进行模式搜索,使算法跳出局部最优,增强全局寻优能力。采用典型的测试函数进行仿真,结果表明,与基本差分进化算法和基于混沌搜索的差分进化算法相比,该算法最易跳出局部最优解,收敛精度较高,优化性能较强。
代瑞瑞马永杰摆玉龙李智
关键词:差分进化模式搜索函数优化全局寻优早熟收敛
共1页<1>
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