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新的鲁棒模糊C-均值聚类分割算法及其应用被引量：4: 2016年; 针对Krinidis等人提出的模糊局部C-均值聚类系列算法缺乏合理性的不足,提出一种新的鲁棒模糊局部C-均值聚类分割算法。对鲁棒模糊局部C-均值聚类的目标函数重新分析并建立正确的聚类目标函数,对新的聚类目标函数及其约束条件采用拉格朗日乘子法进行严格数学推导并获得一种新的隶属度和聚类中心迭代表达式,最后设计一种新的充分利用像素邻域信息图像聚类分割算法。实验结果表明,所建议的鲁棒模糊局部C-均值聚类分割算法是有效的,相比现有鲁棒模糊局部C-均值聚类分割算法更适合复杂遥感等图像分割的需要。; 侯晓凡吴成茂; 关键词：图像分割模糊C-均值聚类

一种快速的模糊局部C-均值聚类分割算法被引量：3: 2016年; 针对模糊局部C-均值聚类算法计算复杂度高且对大数据样本集进行聚类时极为耗时的特点,提出了快速的模糊局部C-均值聚类分割算法。该算法将目标像素点与其邻域像素点构成的共生矩阵引入模糊局部C-均值算法,得到新的聚类隶属度和聚类中心表达式。对像素分类时,利用邻域像素隶属度进行滤波处理,进一步改善了算法的抗噪性。实验结果表明,该算法满足了图像分割有效性的需求,相较于模糊局部C-均值聚类算法,该算法具有更好的分割性能和实时性,能更好地满足实际场合图像分割的需要。; 侯晓凡吴成茂; 关键词：图像分割模糊C-均值聚类直方图共生矩阵

一种嵌入局部信息的快速KFCM聚类分割算法被引量：2: 2017年; 针对核空间模糊局部C-均值聚类分割算法时间复杂性过大而不适合实时场合图像分割需要的问题,提出了一种核空间局部模糊C-均值聚类分割的快速算法。利用像素与其邻域像素之间的空间距离信息和灰度方差信息构造一种加权共生矩阵;将图像像素的一维直方图以及像素与邻域像素之间的二维共生直方图相结合构造了一种新的核空间模糊C-均值聚类分割目标函数,并对其推导获得隶属度和聚类中心迭代表达式;将图像像素采用该算法聚类所得隶属度进行邻域滤波处理,以便改善该算法的抗噪性能。实验结果表明,该分割算法相比核空间局部模糊C-均值聚类分割更有利于实时场合和大幅面图像分割的需要。; 侯晓凡吴成茂; 关键词：图像分割模糊C-均值聚类直方图

具有抗噪性的模糊聚类算法及其应用研究: 根据图像的抽象程度和对图像进行处理方法的差别，图像技术被人们分为图像处理、分析和理解三个层次。处于最低层次的图像处理的主要操作对象是图像各个像素。在现有的图像处理技术中比较有代表意义的技术是图像编码、降噪以及分割。　　图...; 侯晓凡; 关键词：图像分割模糊聚类算法抗噪性; 文献传递

自适应属性加权2维FCM分割算法被引量：4: 2015年; 目的为了提高2维直方图模糊C均值聚类分割算法的抗噪性和普适性,提出了属性加权2维直方图模糊C均值聚类分割新方法。方法针对2维直方图模糊C均值聚类分割算法存在阈值参数选取不当导致抗噪性能差的不足,将属性加权引入2维直方图模糊C均值聚类并有效解决了每维属性聚类贡献度的问题。结果本文算法相比2维直方图模糊C均值聚类分割法抗椒盐和高斯噪声性能平均提高了2 3 d B;同时,相比模糊局部C均值聚类分割法抗椒盐噪声性能平均提高了2 3 d B且抗高斯噪声性能稍差大约1 d B,但本文算法相比模糊局部C均值聚类分割法的速度平均提高了大约40倍。结论实验结果表明,本文算法相比现有2维直方图模糊C均值聚类算法更适合噪声图像分割;同时,相比模糊局部C均值聚类算法更有利于实时性要求较高场合的目标跟踪和识别等需要。同时从大量图像测试得出,本文算法对于一般人工合成图像、智能交通图像及遥感图像等具有普遍适用性。; 侯晓凡吴成茂; 关键词：模糊C均值聚类直方图属性加权图像分割

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侯晓凡