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冯晓华

作品数:5 被引量:16H指数:3
供职机构:西安工业大学电子信息工程学院更多>>
发文基金:西安工业大学校长基金陕西省教育厅科研计划项目更多>>
相关领域:电气工程自动化与计算机技术电子电信金属学及工艺更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电气工程
  • 1篇金属学及工艺
  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇信号
  • 2篇信号处理
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇数字信号
  • 2篇数字信号处理
  • 2篇模式识别
  • 2篇板形
  • 1篇电流
  • 1篇电流间接控制
  • 1篇新型静止无功...
  • 1篇移相触发
  • 1篇柔性交流输电
  • 1篇识别方法
  • 1篇输电
  • 1篇网络
  • 1篇微机励磁
  • 1篇微机励磁控制...
  • 1篇无功
  • 1篇无功发生器

机构

  • 5篇西安工业大学
  • 1篇宁夏职业技术...
  • 1篇西安理工大学
  • 1篇中国重型机械...

作者

  • 5篇冯晓华
  • 2篇孙晓娟
  • 1篇郑岗
  • 1篇陈蕾
  • 1篇刘鹏
  • 1篇郭全民
  • 1篇郑长风
  • 1篇徐美玲
  • 1篇李静

传媒

  • 2篇西安工业大学...
  • 1篇电测与仪表
  • 1篇重型机械
  • 1篇科技广场

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2009
  • 1篇2008
  • 2篇2006
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于模糊距离的RBF神经网络板形模式识别被引量:8
2006年
针对BP网络在板形缺陷模式识别的应用中,由于网络本身存在收敛速度慢,学习时间长,容易陷入局部极小等结构性能不佳的问题,从而影响板形识别精度;文中提出了基于模糊距离的RBF网络板形缺陷模式识别法.RBF网络是一种局部逼近的神经网络,它在逼近能力、分类能力和学习速度等方面都优于BP网络.为了使板宽变化时网络结构不变,将模糊距离与RBF网络相结合进行模式识别,仿真实验结果表明,该方法与BP网络方法相比,网络收敛速度较快,而且识别精度较高.
冯晓华马坚郑岗
关键词:板形模式识别RBF
一种改进的基于神经网络的板形缺陷识别方法被引量:2
2009年
提出了一种新的冷轧带钢板形缺陷识别方法,该方法以神经网络直接识别法为基础,参考神经网络间接识别法的思想,以板宽变化时保证网络结构不变为出发点,以提高网络识别精度,改善网络的容错性和抗干扰能力为目的构造的神经网络。通过仿真实验可知,该方法行之有效。
冯晓华刘鹏李静徐美玲
关键词:板形模式识别BP神经网络
新型静止无功发生器的控制方法设计与实现被引量:3
2006年
为了提高静止无功发生器向电力系统输送无功功率的实时性与精确性,提出了一种基于数字信号处理(DSP)的电流间接控制方法,并利用这种方法设计了静止无功发生器的控制器.把采用该控制方法的静止无功发生器投入到一个出现故障的单机无穷大系统进行分析和研究.仿真结果表明,这种电流间接控制方法可以在系统出现故障后大约6 s内快速、有效地改善电力系统的暂态稳定性,效果良好.
孙晓娟冯晓华郑长风
关键词:柔性交流输电静止无功发生器电流间接控制数字信号处理
一种微机励磁控制器同步和脉冲放大单元设计
2011年
为了使微机励磁控制器中脉冲放大单元硬件电路简单,脉冲形成更加可靠,提出了一种基于数字信号处理器(DSP)为工作平台的同步和脉冲放大电路。利用DSP具有比较单元和快速执行算法的优点,实现了由同步整形电路、脉冲的形成和移相、脉冲功率放大电路、脉冲故障检测单元组成的同步和脉冲放大电路,快速精确地确定可控硅的移相触发角,进而有效地控制发电机励磁直流电压,实现发电机端电压输出稳定。实验结果表明,这种数字移相触发器移相范围宽,灵敏度高,电路结构简单,安全可靠。该电路对励磁系统控制性能有显著的提高,可以推广应用于各种同步发电机的励磁控制。
孙晓娟冯晓华郭全民
关键词:励磁控制器移相触发数字信号处理故障检测
HSUPA技术及其发展被引量:3
2008年
本文介绍了WCDMA增强型无线技术——HSUPA(高速上行分组接入)技术,并详细讨论了其核心技术:AMC(自适应调制和编码)技术、HARQ(混合自动传输请求)技术以及快速调度和软切换技术。文中还将先前流行的HSDPA(高速下行分组接入)技术和HSUPA的软切换技术作了简单地比较。
陈蕾冯晓华
关键词:WCDMAHSUPAAMCHARQHSDPA
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