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刘彦萍

作品数:4 被引量:57H指数:2
供职机构:河南工业大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金:教育部“新世纪优秀人才支持计划”河南省高校科技创新团队支持计划河南省教育厅自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电子电信
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇蚁群
  • 2篇蚁群算法
  • 2篇判决反馈
  • 2篇判决反馈均衡
  • 2篇群算法
  • 2篇子群
  • 2篇粒子群
  • 2篇粒子群算法
  • 2篇路径规划
  • 2篇机器人
  • 2篇机器人路径
  • 2篇机器人路径规...
  • 1篇递归最小二乘
  • 1篇多输出
  • 1篇多输入多输出
  • 1篇信道
  • 1篇信道均衡
  • 1篇信道均衡技术
  • 1篇障碍环境
  • 1篇似然

机构

  • 4篇河南工业大学
  • 1篇解放军信息工...

作者

  • 4篇刘彦萍
  • 3篇邓高峰
  • 2篇张雪萍
  • 2篇杨铁军
  • 1篇段爱玲
  • 1篇王家耀

传媒

  • 1篇控制理论与应...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇通信技术
  • 1篇微电子学

年份

  • 3篇2009
  • 1篇2008
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于粒子群优化的MIMO系统判决反馈均衡研究被引量:1
2009年
为了更好地消除多输入多输出(MIMO)系统中的码间干扰(ISI),提出了一种基于粒子群优化(PSO)的判决反馈均衡(DFE)算法;将该算法与基于最小均方(LMS)算法的判决反馈均衡进行了比较。仿真结果表明,PSO DFE的误码率性能明显优于LMS DFE,且收敛速度快。
刘彦萍杨铁军邓高峰
关键词:多输入多输出码间干扰判决反馈均衡最小均方算法
一种障碍环境下机器人路径规划的蚁群粒子群算法被引量:45
2009年
针对机器人在障碍环境下寻找最优路径问题,提出了一种障碍环境下机器人路径规划的蚁群粒子群算法.该方法有效地结合了粒子群算法和蚁群算法的优点,采用栅格法进行环境建模,利用粒子群算法的快速简洁等特点得到蚁群算法初始信息素分布,以减少迭代次数,加快算法的收敛速度;同时利用蚁群算法之间的可并行性,采用分布式技术实现蚂蚁之间的并行搜索,求解精度高等优点,求精确解.仿真实验结果证明了该方法的有效性,是机器人路径规划的一种较好的方法.
邓高峰张雪萍刘彦萍
关键词:路径规划障碍环境蚁群算法粒子群算法
自适应均衡算法在信道均衡技术中的应用研究被引量:9
2008年
文中描述了两种非线性均衡器分别为判决反馈均衡器(DFE)和最大似然序列估计(MLSE)均衡器。所用信道模型为加性白高斯噪声信道,在DFE和线性均衡器(LE)中都是使用递归最小二乘(RLS)算法和最小均方(LMS)算法对数据进行分块处理。MLSE均衡器中使用了维特比最佳译码算法。就误比特性能来做以比较,DFE远好于LE,MLSE均衡器又明显优于DFE,并且它能达到几乎最优的性能。
刘彦萍杨铁军
关键词:判决反馈均衡最大似然序列估计递归最小二乘维特比
新的融合算法在机器人路径规划中的应用被引量:2
2009年
机器人路径规划一直是机器人学领域的一个非常重要的研究课题。提出了一种基于蚁群粒子群算法融合的机器人全局路径规划算法,该方法有效地结合了蚁群算法和粒子群算法的优点,利用粒子群算法的快速简洁等特点得到蚁群算法初始信息素分布;然后利用蚁群算法的并行性、正反馈性、求解精度高等优点,求得全局最优解。仿真实验结果证明了该方法的有效性和可行性。
段爱玲邓高峰张雪萍刘彦萍王家耀
关键词:路径规划蚁群算法粒子群算法
共1页<1>
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