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刘振江

作品数:5 被引量:3H指数:1
供职机构:重庆市公安局更多>>
发文基金:公安部应用创新计划国家自然科学基金更多>>
相关领域:医药卫生政治法律生物学更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 5篇医药卫生
  • 2篇政治法律
  • 1篇生物学

主题

  • 3篇法医
  • 3篇法医病理
  • 3篇法医病理学
  • 3篇病理
  • 2篇死亡时间
  • 1篇大细胞
  • 1篇动脉
  • 1篇钝性
  • 1篇钝性损伤
  • 1篇休克死亡
  • 1篇生物力学
  • 1篇尸检
  • 1篇死因
  • 1篇死因分析
  • 1篇自发性冠状动...
  • 1篇细胞
  • 1篇颅脑
  • 1篇颅脑损伤
  • 1篇脑损伤
  • 1篇昆虫

机构

  • 5篇重庆市公安局
  • 1篇第三军医大学...
  • 1篇四川大学
  • 1篇苏州大学
  • 1篇重庆理工大学
  • 1篇西南政法大学
  • 1篇重庆市肿瘤研...
  • 1篇中华人民共和...

作者

  • 5篇刘振江
  • 3篇王昊
  • 2篇李红卫
  • 2篇杨里
  • 2篇喻永敏
  • 1篇何锐
  • 1篇王小伟
  • 1篇王禹
  • 1篇马智华
  • 1篇李奎
  • 1篇王江峰
  • 1篇尹志勇
  • 1篇常红发
  • 1篇蒋正英
  • 1篇彭谨
  • 1篇牛勇
  • 1篇夏鹏
  • 1篇吴涛
  • 1篇赵振宾
  • 1篇巩强

传媒

  • 1篇临床与实验病...
  • 1篇重庆医学
  • 1篇法医学杂志
  • 1篇中国法医学杂...
  • 1篇现代生物医学...

年份

  • 1篇2023
  • 1篇2022
  • 1篇2021
  • 2篇2015
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
冠状动脉纤维肌性结构不良并发自发性冠状动脉夹层尸检及死因分析1例
2023年
死者女性,35岁,某日被发现在一小溪中死亡。溪水深15 cm, 尸体左侧卧位,髋、膝自然屈曲,手中抓握水草。据调查,其生前走路时有走走歇歇现象。心血中未检出常见农药、鼠药、安眠药和毒品。溪水及死者肺组织中均未检出硅藻。尸体检查 眼观:口鼻部见蕈状泡沫。体表见少量擦伤。
王昊何锐吴涛杨里刘振江
关键词:法医病理学自发性冠状动脉夹层死因分析
颅脑钝性损伤的生物力学研究进展被引量:2
2015年
颅脑损伤是法医学鉴定的难点,分析颅脑损伤的损伤机制主要依赖于经验积累,没有具体化的标准。传统的颅脑损伤的研究多数为流行病学调查及动物实验,技术手段单一,而随着生物力学与相关技术设备的发展,利用生物力学的相关技术研究颅脑损伤成为可能。
喻永敏刘振江李奎尹志勇
关键词:颅脑损伤生物力学
嗜尸性昆虫发育生物学研究进展
2021年
法医昆虫学为推断死亡时间提供了一条确实可行的途径,其中嗜尸性昆虫的生长发育规律是法医学实践中应用最广泛的指标。多年来,法医昆虫学者已经开展了大量嗜尸性昆虫发育生物学研究。本文从温度、湿度、光照、食物类型及毒物方面对影响嗜尸性昆虫发育的主要因素进行了阐述,从形态学、差异基因表达及生物化学特征角度对嗜尸性昆虫的发育指标进行回顾,强调未来嗜尸性昆虫发育生物学研究应当充分吸纳和融合人工智能和组学的方法,并进一步拓展研究对象,以建立客观性更强、精度更高的死亡时间推断方法。
王禹巩强刘振江王嫚徐旺王颖慧王江峰
关键词:法医病理学法医昆虫学发育生物学死亡时间
胃促胰酶和肥大细胞在豚鼠过敏性休克死亡的应用被引量:1
2015年
目的:建立豚鼠过敏性休克模型,研究胃促胰酶和肥大细胞在过敏性休克诊断上的应用。方法:20只清洁级豚鼠随机分为10只实验组和10只对照组,应用混合人血清构建的过敏模型,ELISA方法测定豚鼠血清Ig E含量,免疫组化染色观察胃促胰酶在喉头、气管、肺、胃、肠的表达,肥大细胞特殊染色计数肥大细胞。结果:实验组豚鼠有70%发生过敏性休克死亡,实验组豚鼠血清中Ig E的含量显著高于对照组豚鼠(P<0.05),实验组豚鼠于喉头、气管、肺胃促胰酶的表达高于对照组(P<0.05),实验组豚鼠于喉头、气管、肺、胃的肥大细胞总数高于对照组豚鼠(P<0.05),肺组织观察到肥大细胞脱颗粒。结论:胃促胰酶和肥大细胞可以为过敏性休克死亡的法医学鉴定提供参考。
喻永敏赵振宾马智华刘振江王昊李红卫蒋正英
关键词:肥大细胞过敏性休克IGE
基于集成学习技术对死亡时间的研究
2022年
目的 利用集成多种机器学习算法对死亡时间进行推断。方法 收集近5年来中国西部某地546起死亡案例的尸体数据,利用KNN、隔离森林和SMOTE(Synthetic Minority Oversampling Technique)超采样算法对数据进行整理填充,开发出一种将决策树、随机森林和logistic回归集成在一起的机器学习算法,基于博弈论的sharpley指数对模型中重要影响因子进行比较,优化参数,进而推断死亡时间。结果 通过集成方法,在数据从不完整到完整的过程中,将决策树、随机森林和logistic回归三种准确度在70%~80%的弱分类器集成为准确度在99%以上的强分类器,通过17例案例的实际应用,误差在4 h以内的案例达41.18%。结论 利用集成算法可以有效的将多种机器学习算法集成为推断死亡时间准确度更高的算法,基于此建立的死亡时间推断模型可以应用于死亡时间推断。
夏鹏彭谨彭谨刘振江王昊王小伟杨里王昊李红卫常红发
关键词:法医病理学死亡时间
共1页<1>
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