目的目前对于阿尔茨海默病(Alzheimer's disease,AD)患者脑内血氧信号的非线性特性研究较少。文中旨在探讨通过多尺度熵(multiscale entropy,MSE)方法表述AD患者脑内动态血氧信号的复杂度特征,并评估其对于阐释AD病理生理机制的作用。方法收集2010年12月至2015年9月于首都医科大学宣武医院神经内科记忆门诊就诊的AD患者24例,为AD组;招募来自社区的性别、年龄及受教育程度与AD组相匹配的健康老年人31名为健康对照组。采集31名健康对照者以及24例AD患者的静息态功能性近红外成像数据,分析比较各组血氧信号的MSE特征,并分析其与认知功能的关系。结果 AD组的MSE全脑均值小于健康对照组[(6.23±0.32)vs(7.13±0.41)]。在各个功能网络内,AD患者MSE值较健康对照组在默认网络(6.069 vs 7.222),额顶网络(6.038 vs 6.972),腹侧注意网络(6.238 vs 7.325)、背侧注意网络(6.143 vs 7.035)及视觉网络(5.981 vs 6.919)中均显著降低(P<0.05)。MSE值与整体认知功能在腹侧注意网络中存在边缘显著的正相关(r=0.410,P=0.065)。结论基于MSE的分析方法有潜力成为表述及阐释AD患者异常皮层血氧信号复杂度的新手段。
