吕苗
- 作品数：3 被引量：43H指数：3
- 供职机构：大连理工大学管理科学与工程学院系统工程研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于Agent的网站促销下消费者行为仿真研究被引量：18
- 2014年
- 应用Agent建模与仿真方法研究网站促销条件下的消费者购买行为特性.在分析了网络购物环境下消费者行为影响因素的基础上,建立了消费者、网站、情境行为模型.在问卷调查基础上设计了消费者的偏好规则及购买决策规则,以此构建了分析不同促销策略、促销情境的情况下不同消费者购买决策行为的Agent仿真模型,并用REPAST实现了该模型.仿真结果显示了有无促销策略对不同性别、年龄、收入、促销情境条件的消费者购买率变化情况.研究表明,该模型可通过消费者购买行为的涌现现象来分析、预测不同情境下不同促销策略的影响效果.
- 金淳董秋吕苗
- 关键词：网络购物促销策略消费者行为
- 基于情境化用户偏好的协同过滤推荐模型被引量：14
- 2016年
- 协同过滤推荐是目前个性化推荐系统中使用最为广泛的方法.然而,传统协同过滤推荐一方面仅根据用户对项目的评分来判断用户之间是否存在共同喜好具有一定的片面性,因而降低了近邻搜索的质量;另一方面忽略了不同情境对用户偏好影响的差异性,进而影响了个性化推荐的效果.为此,提出一种基于情境化用户偏好的协同过滤推荐模型.首先,在模型中采用信息熵理论分析不同情境对用户偏好产生影响的重要程度,并结合用户-商品评分和用户对商品属性的偏好来搜索近邻用户;在此基础上,将情境重要度的权重引入到协同过滤推荐的生成过程中进而产生推荐结果.通过MovieLens数据集对该模型和其它两种协同过滤推荐进行比较的结果表明:本模型具有较低的平均误差,进而表明了考虑情境化用户偏好的协同过滤可明显改善个性化推荐的质量.
- 吕苗金淳韩庆平
- 关键词：协同过滤情境用户偏好信息熵个性化推荐
- 基于情境的移动商务餐饮服务知识建模及推理研究被引量：11
- 2013年
- 在移动商务餐饮服务中如何对考虑情境信息的用户需求和服务信息进行有效的知识表示和推理是实现个性化服务的关键。本研究在移动商务餐饮服务中充分考虑情境信息，采用本体和SWRL服务规则搭建了基于情境的餐饮服务知识模型，实现了情境信息与餐饮服务知识的共享和交互。在此基础上，针对服务规则提出基于情境优先顺序的推理优化方法，有效解决了移动商务餐饮服务中基于情境的实时性推荐问题。实验结果表明：该方法有效解决了规则推理的结果冲突问题，并可提高餐饮供需匹配服务的质量。本研究为实现移动商务下的餐饮菜品推荐服务提供了基础。
- 吕苗金淳邓晓懿韩庆平
