吴志泉
- 作品数：4 被引量：14H指数：2
- 供职机构：中国人民解放军海军大连舰艇学院更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：兵器科学与技术军事更多>>
- 对空威胁判断方法研究综述被引量：1
- 2016年
- 介绍了国内外机构和学者对威胁判断概念和内涵的理解,提出了空中目标威胁判断的三大关键技术。综述了国内外对对空威胁判断方法研究的基础上,指出了目前对空威胁判断方法存在的两个问题,并讨论了今后对空威胁判断方法的三种发展趋势。
- 吴志泉史红权王勃
- SVM在空中目标威胁值评估中的应用被引量：8
- 2017年
- 构建了基于回归型支持向量机的空中目标威胁值评估模型,确定了基于粗糙集理论的空中目标威胁因素,并建立了数据离散化、归一化的标准。将常用的4种核函数应用于对空中目标威胁值的估计,并通过基于网格法和遗传算法的搜索方法找到模型的最优参数。最后通过Matlab对算例进行了仿真验证。
- 王芳吴志泉史红权
- 关键词：支持向量机
- 属性约简方法在威胁因素选择中的应用被引量：1
- 2017年
- 分析了影响对空威胁判断的威胁因素,确定了各属性值离散化的处理标准,构建了基于粗糙集理论的对空威胁判断决策信息表;通过基于属性重要性的约简方法和基于正区域的约简方法对威胁因素进行了约简,确定了水面舰艇对空威胁判断的威胁因素,最后用Matlab仿真技术验证结论的正确性。
- 吴志泉赵晓哲史红权陈行军王勃
- 关键词：粗糙集属性约简属性重要度正区域
- SVR和BP在对空威胁评估中的应用被引量：5
- 2017年
- 为提高对空中目标威胁值评估的灵活性和适应性,首先设计了基于回归型支持向量机和BP神经网络的空中目标威胁值评估流程图;选择了空中目标的威胁因素,确定了数据归一化的处理标准;细化了SVR模型和BP模型的训练步骤。通过实例分别对两个模型进行了应用,并使用Matlab软件验证了威胁值评估结果的正确性和准确性;最后对SVR模型和BP模型的优缺点进行了分析和比较,得出SVR模型更适用于当前对空威胁评估的结论。
- 王芳张军辉吴志泉
- 关键词：支持向量机神经网络
