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喻雪
作品数:
1
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供职机构:
中山大学信息科学与技术学院
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发文基金:
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合作作者
胡晓敏
中山大学公共卫生学院卫生信息研...
林盈
中山大学
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引入测评机制的综合学习粒子群优化算法
2015年
综合学习粒子群算法(CLPSO)能够改善粒子群算法多样性差且易局部收敛的问题,相比传统PSO算法能够一定程度避免算法早熟,但却存在收敛速度慢的问题。对此,提出一种CLPSO的改进算法(CLPSO-II),为每个粒子随机构造两个学习粒子,引入测评机制,择优学习。实验结果表明,CLPSO-II能有效提高CLPSO的搜索效率,在处理多峰函数时,其性能优于传统粒子群算法(PSO)、全面学习粒子群算法(FIPS)和综合学习粒子群算法(CLPSO)。
喻雪
胡晓敏
林盈
关键词:
多峰函数
粒子群算法
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