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喻雪

作品数:1 被引量:0H指数:0
供职机构:中山大学信息科学与技术学院更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多峰函数
  • 1篇优化算法
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇粒子群优化算...
  • 1篇测评
  • 1篇测评机制
  • 1篇O-II

机构

  • 1篇中山大学

作者

  • 1篇林盈
  • 1篇胡晓敏
  • 1篇喻雪

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2015
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
引入测评机制的综合学习粒子群优化算法
2015年
综合学习粒子群算法(CLPSO)能够改善粒子群算法多样性差且易局部收敛的问题,相比传统PSO算法能够一定程度避免算法早熟,但却存在收敛速度慢的问题。对此,提出一种CLPSO的改进算法(CLPSO-II),为每个粒子随机构造两个学习粒子,引入测评机制,择优学习。实验结果表明,CLPSO-II能有效提高CLPSO的搜索效率,在处理多峰函数时,其性能优于传统粒子群算法(PSO)、全面学习粒子群算法(FIPS)和综合学习粒子群算法(CLPSO)。
喻雪胡晓敏林盈
关键词:多峰函数粒子群算法
共1页<1>
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