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孙研
作品数:
2
被引量:1
H指数:1
供职机构:
东北电力大学
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
赵效辉
东北电力大学自动化工程学院
张继超
东北电力大学自动化工程学院
刘超
东北电力大学自动化工程学院
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2015
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消除直流分量影响的转子故障信号EMD-SVD降噪方法
2015年
针对转子故障信号中含有直流分量的特点,采取了一种经验模态分解(Empirical mode decomposition,EMD)与奇异值分解(Singular value decomposition,SVD)相结合的信号降噪方法。通过对原始信号进行EMD分解提取出趋势分量以排除直流分量对SVD降噪的干扰,对去除直流分量后的信号进行SVD降噪处理,将SVD降噪后的信号与趋势分量叠加成最终的降噪信号。通过仿真和实验证明了该方法能够准确有效的选择重构的奇异值有效地消除噪声。
孙研
赵效辉
关键词:
转子
直流分量
基于免疫算法神经元自适应的汽轮机转速控制研究
被引量:1
2015年
汽轮发电机组的控制贯穿于电力生产的始终,其控制效果直接关系到电网供电质量及机组的安全、稳定、经济运行。本文采用免疫算法对加权函数进行选取,利用免疫算法的全局搜索性能通过一系列的免疫操作寻找最优的加权函数。仿真结果表明,免疫算法对提高鲁棒控制系统的控制效果具有一定的有效性。
赵效辉
孙研
刘超
张继超
关键词:
汽轮机控制
数学建模
神经元自适应
免疫算法
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