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宋博翰

作品数:2 被引量:14H指数:2
供职机构:沈阳航空航天大学自动化学院更多>>
发文基金:中国航空科学基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目国防基础科研计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇电机
  • 1篇电机故障
  • 1篇电机故障诊断
  • 1篇永磁
  • 1篇永磁同步
  • 1篇永磁同步电机
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇属性约简
  • 1篇同步电机
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇邻域粗糙集
  • 1篇健康
  • 1篇故障诊断
  • 1篇航空发电机
  • 1篇发电机
  • 1篇仿真
  • 1篇HILBER...
  • 1篇粗糙集

机构

  • 2篇沈阳飞机设计...
  • 2篇沈阳航空航天...

作者

  • 2篇崔建国
  • 2篇宋博翰
  • 1篇李忠海
  • 1篇董世良
  • 1篇吕瑞
  • 1篇陆颖
  • 1篇李威
  • 1篇刘东
  • 1篇蒋丽英
  • 1篇吴家仁

传媒

  • 1篇数据采集与处...
  • 1篇沈阳航空工业...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2010
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于Hilbert-Huang变换的电机故障诊断与仿真技术研究被引量:6
2010年
对永磁同步电机发生退磁故障的有效诊断,一直是业界关注的主要问题之一。在AN-SOFT公司MAXWELL2D软件环境下,通过设置不同的永磁体矫顽力参数数值,建立永磁同步电机(Permanent Magnet Synchronous Motor,PMSM)正常与退磁故障模型。再将模型导入SIMPLOR-ER软件,与该软件中的电机驱动电路建立动态联合仿真,获得定子绕组相电流仿真信号。采用先进的Hilbert-Huang变换方法,求取电机相电流内禀模态分量(Intrinsic mode function,IMF)的瞬时频率。通过对比正常与退磁状态下相电流IMF分量的瞬时频率,可实现对永磁同步电机退磁故障进行有效诊断。研究结果表明,采用Hilbert-Huang变换方法,可有效诊断电机退磁故障,解决了永磁同步电机退磁故障难以有效诊断的难题,具有较好的推广应用价值。
宋博翰崔建国刘东李威吴家仁陆颖
关键词:永磁同步电机HILBERT-HUANG变换故障诊断
基于邻域粗糙集的航空发电机健康诊断方法被引量:8
2012年
提出一种基于邻域粗糙集和支持向量机相结合的航空发电机智能健康诊断方法。采用专业健康试验平台对某型战斗机的真实航空发电机进行试验,得到转速、负载、油压等大量表征发电机健康状态的监测数据。引入数据挖掘思想,采用邻域粗糙集理论对监测数据进行属性约简,将约简后的属性集输入给所设计的支持向量机健康诊断器,对航空发电机的健康状态进行了诊断研究。研究表明,该方法能够很好实现对某真实航空发电机的健康诊断,具有较高的推广应用价值。
崔建国宋博翰董世良吕瑞蒋丽英李忠海
关键词:邻域粗糙集属性约简支持向量机航空发电机
共1页<1>
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