张卓
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：南京邮电大学电子科学与工程学院更多>>
- 发文基金：江苏省普通高校研究生科研创新计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种改进的ARED主动队列管理算法被引量：2
- 2015年
- RED算法是一种非常有效地避免网络拥塞的主动队列管理算法。ARED算法也是重要的主动队列管理算法之一,RED的改进算法,通过检测平均队列长度来判定网络拥塞程度,调节最大丢包概率来稳定队列长度,存在网络的滞后性和参数设置敏感问题。为了使该算法平均队列长度更加稳定并且减小丢包率,文中提出H-ARED算法,采用分段函数对ARED算法的丢包概率函数进行优化,在平均队列长度最大阈值maxth之后增加一个参数Hth,当平均队列长度大于maxth时数据包不会被全部丢弃。该算法充分利用路由器缓冲区的大小,控制队列长度,使之能够更好地控制网络拥塞,降低网络数据分组丢包概率。通过NS2网络仿真工具进行仿真,结果表明:H-ARED算法改善了平均队列长度的稳定性,降低了数据丢包率,对于复杂的网络环境适应性较强。
- 张卓周井泉张萌
- 关键词：主动队列管理概率函数平均队列长度
- 基于模糊神经PID的主动队列管理方法研究
- 2015年
- PID作为主动队列管理中的重要算法,存在参数不能实时调节、不能适应非线性和动态的网络环境等问题。为了克服这些问题,文中引入基于Mandani规则的模糊逻辑和三层神经网络PID,提出了基于模糊神经PID(FNPID)的主动队列管理算法。该算法利用模糊逻辑计算当前网络学习速率,在神经网络PID中利用加权动量的梯度下降法,根据可变的学习速率来计算相应的丢包率。为使FNPID算法更具有适应性,文中将队列长度和包到达速率作为共同度量,并在丢包率合成时采取动态权重。基于NS2仿真平台,在相同网络环境下对PID算法和FNPID算法的性能进行对比研究。仿真结果表明,相比于PID算法,FNPID算法在稳定队列长度和降低平均时延的同时能使队列长度迅速收敛到期望值,具有较强的适应性和鲁棒性。
- 唐上进周井泉张卓
- 关键词：模糊逻辑神经网络主动队列管理
