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张小强

作品数:3 被引量:5H指数:2
供职机构:中南大学商学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家社会科学基金国家自然科学基金创新研究群体项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术社会学经济管理更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇社会学

主题

  • 2篇多准则决策
  • 1篇证据理论
  • 1篇权重信息不完...
  • 1篇决策信息
  • 1篇灰关联
  • 1篇灰关联分析
  • 1篇多准则
  • 1篇多准则决策方...
  • 1篇改进贝叶斯
  • 1篇贝叶斯
  • 1篇VAGUE集
  • 1篇粗糙集

机构

  • 2篇中南大学

作者

  • 2篇陈可
  • 2篇张小强
  • 1篇徐选华
  • 1篇胡东滨

传媒

  • 1篇统计与决策
  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 2篇2014
3 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于灰关联分析的Vague集多准则决策方法被引量:2
2014年
文章结合Vague集理论,提出基于灰关联分析的多准则决策方法。该方法首先得到约束准则集合下的正负理想方案;依据灰关联分析给出备选方案与正负理想方案的灰色关联系数,据此结合不完全确定的权重信息建立线性规划模型以求解约束准则权重;最后得到各方案的关联度,以此判断方案的优劣。
陈可张小强胡东滨
关键词:灰关联分析VAGUE集权重信息不完全多准则决策
基于改进贝叶斯粗糙集和证据理论的决策信息融合方法被引量:3
2014年
针对决策信息信息表中新对象的分类问题,提出一种基于改进的贝叶斯粗糙集和证据理论的决策信息融合方法。对传统的贝叶斯粗糙集进行改进,扩展到多决策类,定义了支持度的概念以此反映确切分类的对象所占的百分比。利用贝叶斯粗糙集的支持度和置信增益函数作为证据的支持程度,得到各准则下的证据基本概率分配函数,并利用证据合成法则对多个证据进行合成,以此进行决策。将上述方法应用于设备故障的诊断问题中,通过方法的对比验证了该方法实践应用的有效性。
陈可张小强徐选华
关键词:证据理论多准则决策
共1页<1>
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