您的位置: 专家智库 > >

张恩兵

作品数:6 被引量:8H指数:1
供职机构:武汉大学遥感信息工程学院更多>>
发文基金:国家重点基础研究发展计划重庆市国土资源和房屋管理局科技计划项目国家科技支撑计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 2篇会议论文
  • 1篇专利

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 4篇居民区
  • 2篇纹理
  • 1篇多波段
  • 1篇遥感
  • 1篇遥感影像
  • 1篇语义
  • 1篇语义特征
  • 1篇三维建模
  • 1篇数据场
  • 1篇数据重用
  • 1篇数字城市
  • 1篇特征库
  • 1篇自相关
  • 1篇纹理特征
  • 1篇稳健性
  • 1篇滤波
  • 1篇密度聚类
  • 1篇聚类
  • 1篇空间结构
  • 1篇空间异质性

机构

  • 6篇武汉大学

作者

  • 6篇秦昆
  • 6篇张恩兵
  • 3篇李向辉
  • 3篇王海斌
  • 2篇张晔
  • 2篇曾诚
  • 1篇陈一祥
  • 1篇张晔
  • 1篇余洋

传媒

  • 3篇国土资源遥感
  • 2篇第三届全国高...

年份

  • 2篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 2篇2013
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
规则驱动的数字城市三维建模方法研究
数字城市是国家测绘地理信息局全力打造的三大平台(数字城市、天地图、地理国情监测)之一,是提高城市综合管理水平的服务平台。而三维模型能够真实、生动地表达三维空间信息,成为数字城市的研究重点。
李向辉秦昆余洋王海斌张恩兵汪慧黠
关键词:数字城市数据重用三维建模
基于Gabor滤波和局部特征点密度的居民区提取被引量:7
2015年
通过对高空间分辨率遥感图像(简称高分图像)中的居民区纹理结构信息的分析,提出了一种基于Gabor滤波和局部特征点密度的居民区提取方法。该方法首先对高分图像进行多方向Gabor滤波,得到多个方向的幅值信息,并通过阈值处理和筛选后处理获取图像的特征点;然后对特征点求取局部密度,获取居民区的范围;再用数学形态学变换进行细微处理,最终提取出图像中的居民区。以World View2真彩色图像为实验数据对不同方法进行验证及对比分析的结果表明,该方法具有较高的提取精度和计算效率。
李向辉陈一祥王海斌张恩兵秦昆
关键词:GABOR滤波
基于空间相关性与异质性特征的高分影像居民区提取方法
本发明公开了一种基于空间相关性与异质性特征的高分影像居民区提取方法,包括:对多波段的原始影像进行假彩色合成获得假彩色影像;在假彩色影像中选取地物样本,计算各类地物的光谱特性曲线,并选取光谱特征波段,光谱特征波段所对应的光...
秦昆张恩兵张晔岳梦雪
文献传递
基于数据场和密度聚类的高分辨率影像居民区提取被引量:1
2017年
数据场通过模拟物理场中对象间的相互作用,来描述数据对象间的相互作用关系。数据场中的势值高低反映对象间相关程度,故在遥感影像中可用数据场来刻画像元间的空间相关性特征。提出了一种基于数据场和密度聚类的高分辨率居民区有效提取的方法。首先,利用数据场计算遥感影像的势值特征图像;然后,对势值图像进行分水岭分割,提取分割所得对象块的形心;最后,对形心进行基于密度的聚类,从而实现居民区提取。实验结果表明,基于此方法进行高分辨率遥感影像的居民区提取相对于传统方法具有更好的鲁棒性和高效性。
岳梦雪秦昆张恩兵张恩兵张晔
关键词:数据场密度聚类高分辨率遥感影像
基于变差函数和格网划分的居民区特征描述与提取
2016年
变差函数作为一种有效的结构特征描述方法,在高分遥感影像居民区提取中有较好的应用。然而,现有利用变差函数进行居民区提取的方法大多采用基于像元的移动窗口,当数据量较大时,计算效率较低,实用性较差,并且针对不同数据源描述纹理结构特征时选取参数的稳健性和有效性较差。为此,采用基于变差函数和格网划分的方法进行居民区的有效提取。首先,将原始影像规则划分为较小的格网单元,作为后续影像处理的基本单元;然后,依据选取的目标与背景样本计算纹理差值曲线,并基于该曲线选取最优纹理结构的特征描述参数;最后,利用计算得到的纹理特征从高分影像中提取居民区。实验结果表明,上述算法在对多种高分影像数据提取居民区时,具有更好的空间结构特征描述能力和较高的计算效率。
张恩兵秦昆岳梦雪张晔曾诚
关键词:变差函数居民区稳健性空间结构
建筑物特征描述与特征库建库研究
不同的人工地物具有不同的地学特征,建筑物特征描述是对遥感影像上建筑物所呈现出信息的抽象,描述建筑物的独立特征对建筑物提取和识别具有重要的意义。建筑物在不同空间分辨率遥感影像上表现出的特征包括光谱与纹理特征、几何特征、空间...
王海斌秦昆李向辉张恩兵汪慧黠
关键词:建筑物识别光谱特征纹理特征语义特征特征库
共1页<1>
聚类工具0