张文青
- 作品数：2 被引量：8H指数：2
- 供职机构：莱州市人民医院更多>>
- 发文基金：青岛市科技局基金山东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- MCI和AD病人BIN1基因多态性与情景记忆能力关系被引量：3
- 2016年
- 目的观察轻度认知功能障碍(MCI)、阿尔茨海默病(AD)病人情景记忆编码和提取成绩的变化,以及这种变化与桥连整合蛋白1(BIN1)基因多态性的关联。方法健康查体者(NC组)209例,MCI病人(MCI组)119例,AD病人(AD组)66例,应用情景记忆编码及提取测试方法,对各组情景记忆编码及提取成绩和反应时间进行检测;应用限制性片段长度多态性检测方法,检测BIN1基因的多态性,分析各组之间基因多态性分布的特点,以及其与情景记忆成绩的关系。结果 MCI组和AD组编码正确率低于NC组,差异有显著性(F=25.50,q=4.48、6.88,P<0.05),AD组低于MCI组,差异有显著性(q=2.63,P<0.05)。MCI组和AD组提取正确率低于NC组,差异有显著性(F=66.80,q=6.90、11.20,P<0.05),AD组低于MCI组,差异有显著性(q=4.79,P<0.05)。MCI组和AD组编码反应时间长于NC组,差异有显著性(F=37.10,q=5.43、8.41,P<0.05),AD组长于MCI组,差异有显著性(q=4.39,P<0.05)。MCI组和AD组提取反应时间较NC组延长,差异有显著性(F=80.74,q=4.48、6.88,P<0.05),AD组较MCI组延长,差异有显著性(q=2.63,P<0.05)。3组之间BIN1基因的CC、TT、CT基因型及C和T等位基因分布频率差异无显著性(P>0.05),3组BIN1不同基因型间情景记忆编码及提取成绩差异均无显著性(P>0.05)。结论 BIN1基因多态性与MCI、AD发病无显著性关联,BIN1的不同基因型对MCI及AD病人的情景记忆编码、提取成绩无影响。
- 张文青郭宗君王志宏唐洪燕杨虎梅于焕清
- 关键词：阿尔茨海默病
- 血管性认知功能障碍高危因素的决策树模型研究被引量：5
- 2017年
- 目的收集脑血管病患者人口学、生活模式和临床疾病因素，分析导致血管性认知功能障碍（VCI）的高危因素，建立VCI高危因素的决策树模型。方法选取2014年lO月至2016年10月于老年医学科和神经内科住院治疗脑血管病患者505例，进行人口学、生活模式和临床疾病因素问卷调查和数据采集，分为训练集组（421例）与测试集组（84例），其中训练集组患者分为非VCI患者组（225例）和VCI患者组（196例）。采用决策树算法分析脑血管病患者发生VCI的影响因素，并与Logistic回归分析和卡方检验比较，建立VCI高危因素的决策树模型。结果训练集组构建的决策树模型交叉验证模型识别准确度为73．63％，对测试集的预测准确度为73．81％。饮酒、业余爱好、饮茶、受教育程度、高血压、睡眠、年龄、饮食、糖尿病、体育锻炼是决策树模型的分类节点变量，饮酒作为根节点变量。卡方检验分析根据分类节点分类的患者，其VCI发病率差异有统计学意义（P〈0．05）。多因素Logistic回归分析显示，文化水平、饮酒、体育锻炼、糖尿病4个因素为VCI发生的影响因素，该模型预测准确度为66．98％，对测试集的预测准确度为53．57％。决策树模型与Logistic回归模型的ROC曲线显示，决策树模型AUC为0．737（95％CI：0．688—0．786），Logistic回归模型AUC为0．664（95％CI：0．612～0．717）。结论在对脑血管病患者发生VCI预测准确度方面，决策树模型优于Logistic回归模型。过量饮酒、糖尿病、高血压、高脂饮食、失眠是VCI发生的危险因素；业余爱好、高受教育程度、体育锻炼、饮茶是VCI的保护因素。
- 王潇郭宗君张文青吴钦娟于焕清张凤香肖琳
- 关键词：血管性认知障碍决策树
