张海春
- 作品数:7 被引量:20H指数:3
- 供职机构:青海省海南州气象局更多>>
- 相关领域:天文地球农业科学更多>>
- 兴海县近55年气候变化特征及突变分析被引量:3
- 2018年
- 利用1961—2015年兴海县气温、降水、积雪等地面观测资料,对年代际的气候变化特征及突变进行了分析。结果表明,近55年来年平均气温、平均最高气温、平均最低气温变化倾向率分别为0.30、0.32、0.34℃/10年,年及四季增温显著;21世纪初,年代平均气温与20世纪60年代相比升高了1.5~1.4℃;年大风和沙尘暴日数增多趋势不明显,20世纪70—90年代是近55年来大风和沙尘暴的高发期。M-K检验分析表明,1986年年平均气温发生了突变,冬季气温突变发生最早(1971年),春季气温突变发生最晚(1994年);年降水变化倾向率为9.99 mm/10年;年降水量最大值出现在2000年;年降水量突变发生在2003年,春、夏、秋3季降水突变分别发生于1981、2004、2009年,降水总体呈缓慢增多趋势。
- 张晓云孔祥萍张海春
- 关键词:倾向率突变高发期
- 黄河谷地冬小麦冬前气象要素变化及与冬小麦性状的相关性分析
- 2019年
- 利用青海省黄河谷地贵德县气象局观测的2000—2017年冬小麦发育期等资料以及同期的地面气象观测资料,采用趋势分析方法对贵德县冬小麦冬前积温、日照、降水等气象要素的变化趋势进行了分析,并采用相关分析法对气候因子与冬小麦越冬期密度、分蘖数、大蘖数、生长高度等各性状之间的相关性进行分析。结果表明,贵德县冬小麦越冬前0℃、3℃、5℃有效积温均呈极显著的增温趋势,冬小麦越冬前生长日数随年际的延长呈不显著的减少趋势。冬小麦越冬前生长高度与≥0℃、≥3℃、≥5℃积温、降水量、平均气温呈显著正相关,越冬密度与≥0℃、≥3℃、≥5℃积温、降水量均呈极显著正相关。冬小麦越冬前生长天数与≥0℃、≥3℃、≥5℃积温、日照时数呈正相关。冬小麦播种期气温呈显著增温趋势。冬前稳定通过10℃、11℃、12℃、13℃终日均随年际的延长呈推后趋势,其中冬小麦冬前稳定通过10℃、11℃终日推后趋势极显著。
- 魏萍张海春
- 关键词:黄河谷地冬小麦气象要素
- 青海省共和县公众气象服务满意度及需求分析被引量:2
- 2018年
- 为全面了解青海省共和县公众气象服务的现状并为提升气象服务水平提供依据,2016年9月份在共和县开展了一次公众气象服务满意度及需求调查,通过回收的有效问卷,对公众关注气象信息的情况、对天气预报的准确率和气象服务的满意率、气象灾害预警信号发布的及时率、公众获取气象信息的渠道、天气预报改进的内容等进行了全面统计分析。结果表明:目前,公众认为天气预报非常准确、准确和基本准确的比例为98.1%;对目前天气预报服务总体状况评价为非常满意、满意、基本满意的共占94.3%;要求提高天气预报准确率的占63.1%;希望预报时效更长一些的占16.5%;认为气象灾害预警信号发布很及时、及时、基本及时的占94.6%;公众获取气象服务信息的方式主要有电视、手机和网络。
- 张海春李乐
- 关键词:公众气象服务满意度
- 青海海南地区深层地温的变化特征分析被引量:3
- 2015年
- 为了全面分析青海海南地区33年来各深层地温的气候变化特征,利用海南州气象台1982—2014年0.8、1.6、3.2 m逐月平均地温资料,对其变化规律进行研究。结果表明:海南地区33年来年各深层地温呈极显著的上升趋势,0.8、1.6 m深层地温表现为夏季增温最为强烈,3.2 m深层地温的春季增温幅度较大。浅层与深层平均地温的年变化趋势,在时间尺度上具有高度的一致性;气温是各深层地温变化的主要影响因素之一,呈极显著的正相关关系,在变化尺度上保持了高度的一致性;总云量对深层地温的变化具有一定的正影响,深层地温的变化受低云量变化的正影响非常明显;用Mann-Kendall检验法检测海南地区各深层地温序列的突变现象发现,均在1998年发生了明显的增温突变。
- 祁淑梅祁彩虹张海春赵恒和
- 关键词:深层地温
- 基于SPI的黄河谷地气象干旱特征
- 2019年
- 利用青海省贵德县气象局观测的1961~2017年逐月降水量资料,应用标准化降水指数(SPI)评价贵德地区干旱情况。结果表明,在1961~2017年间,贵德地区发生干旱的次数较多,干旱频率为38.2%。春季、夏季和秋季干旱频率分别为26.3%、24.6%、31.6%。
- 张海春
- 关键词:干旱指数黄河谷地
- 基于多元回归的高寒地区油菜产量预测模型被引量:6
- 2019年
- 为准确预测高寒地区油菜产量提供方法支持。笔者利用1991—2015年青海省贵南县气象局观测的油菜产量资料和地面气象观测资料,对影响油菜产量的气象因子进行分析。结果表明:影响油菜产量的主要气象因子是春油菜生长期6、7月降水量。利用多元回归分析法建立了春油菜产量预测模型。用所建立的预测模型对历年油菜产量进行回测,回代效果总体较好。
- 王占林张海春
- 关键词:油菜高寒地区
- 高寒地区油菜花期与气象条件的关系及预测模型被引量:7
- 2019年
- 为准确预测高寒地区油菜始花期提供方法支持。笔者利用1991—2017年青海省贵南县气象局观测的油菜始花期资料和地面气象观测资料,应用气候倾向率和Mann-Kendall突变法等统计分析法探讨了油菜始花期与气象条件的关系,利用多元回归分析方法对油菜始花期进行预测。结果表明:随着气候变暖,高寒贵南地区油菜始花期以3 d/10 a的趋势逐年延迟,始花期在1998年前后发生了1次突变。油菜始花期与5月份的平均气温和≥0℃积温呈显著正相关,与5月份平均最高气温和平均风速的正相关极显著,与5月降水量和相对湿度之间的负相关极显著。利用多元回归分析法建立了油菜始花期预测模型。用所建立的预测模型对历年油菜始花期进行回测,回代效果总体较好。
- 张晓云孔祥萍张海春
- 关键词:油菜花期气象条件