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基于模糊聚类的PolInSAR数据非监督分类方法被引量：1: 2011年; 提出了一种结合Freeman分解和模糊聚类的极化干涉合成孔径雷达(polarimetric interferometric synthetic aperture radar,PolInSAR)数据非监督分类方法。针对基于Freeman分解的极化SAR图像分类方法中提取的3种散射机理:表面散射、体散射、偶次散射占主导的区域之间存在模糊的缺点,利用PolInSAR处理中的最优干涉相干系数引入的参数——最优相干熵HInt和最优相干各项异性度AInt,将每种散射机理主导区域划分为单个散射机制或多个散射机制共同作用的区域。并将模糊理论引入到HInt/AInt平面的区域边界划分,得到初始分割图像。对初始分割图像进行合并,模糊聚类等操作,得到最终分类结果。采用ESAR Oberpfaffenhofen地区PolInSAR数据实验的结果验证了本文方法的有效性。; 谈璐璐张涛杨汝良; 关键词：非监督分类模糊聚类

一种基于LoRa+5G的低成本智慧农业物联网系统被引量：12: 2021年; 我国智慧农业在基础研究、技术积累和规模化应用方面存在核心传感器技术研发投入不够,国产传感器的精度、可靠性还有待进一步提高;对动植物生长模型、智能决策理论算法研究不够深入,很难实现按需精准控制;智慧农业物联网系统总体成本相对较高,投入产出比还较低,不利于大规模普及应用等不足。基于此,文中提出一种基于LoRa+5G的低成本智慧农业物联网系统。系统利用自主开发的LoRa物联网智能网关,将各类传感器通过无线自组网的方式实现互联互通和互操作,通过自建LoRa基站,实现区域信号覆盖,从而实现各物联网网关的数据汇集;再通过LoRa基站与5G基站的连接,实现数据的上下贯通。系统通过移动智能终端或PC,可实时监测农作物生长环境、智能化诊断和分析预警、智能化精准农事管理和设备管理,实现农产品全过程可追溯,确保农产品品质高和安全可控。实验表明,所提系统可提高农业生产效率、降低生产成本、提高农产品产量和质量,确保居民粮食安全和身体健康。; 张涛樊振兴宋青存单海燕; 关键词：无线自组网物联网农产品

一种极化SAR图像模糊分类方法被引量：5: 2011年; 针对极化合成孔径雷达图像模糊非监督分类问题,给出了一种改进的极化合成孔径雷达图像模糊分类方法。该方法通过引入极化总功率参数span,改进极化合成孔径雷达图像模糊H/α分类方法,进行极化合成孔径雷达数据模糊H/α/span非监督分类。利用机载极化合成孔径雷达数据进行实验。实验结果表明,改进的方法提高了分类性能,聚类中心更为合理。; 张涛孙建涛杨汝良; 关键词：极化合成孔径雷达非监督分类

采用自适应邻域马尔可夫场的极化SAR图像分割被引量：2: 2009年; 提出了一种新的马尔可夫场(MRF)极化SAR图像分割方法,对于图像中的每个像素,利用极化SAR数据总功率(span)图,得到该像素的马尔可夫场自适应邻域系统,且对区域标号过程的参数进行修正.使用该方法对机载极化SAR数据进行分割,实验结果表明,与传统的马尔可夫场方法、最大似然方法相比,该方法可以得到较好的分割结果.; 张涛胡风明杨汝良; 关键词：自适应邻域

极化SAR数据的细节保持分割被引量：3: 2009年; 提出一种保持场景局部细节的极化合成孔径雷达数据非监督分割方法。该方法将传统的基于极化目标分解的极化SAR分类方法与基于马尔可夫随机场的分类方法相结合,利用迭代条件模型方法得到分割结果。为保持细节特征,同时又能对各向同性区域进行平滑,利用总功率(span)图像的场景均匀性对分类结果进行修正。实验结果表明,与已有方法相比,该方法在细节保持方面有一定改进。; 张涛胡风明杨汝良; 关键词：极化合成孔径雷达马尔可夫随机场

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张涛