张涛
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 供职机构：贵阳学院数学与信息科学学院物理与电子信息科学系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信机械工程更多>>
- 基于Adaboost和最小割算法的视频人脸检测
- 2010年
- Adaboost算法是一种被广泛应用于人脸检测的分类器学习方法,通过Haar-like特征和样本的学习和训练,形成一个强分类器,能有效地区分人脸跟非人脸。文中提出一种Adaboost结合最小割算法的人脸提取方法,该方法着眼于图像中的轮廓及肤色信息,对每个点设置一个权值,寻找一条权值最小的边界,准确提取出人脸。实验结果表明,Adaboost和最小割的人脸提取算法,分割效果较好,且耗时较小。
- 张涛余卫宇李植炜
- 关键词：ADABOOST算法
- 一种新的多极化SAR图像滤波方法被引量：1
- 2006年
- 为了保持多极化SAR图像的极化特性,协方差矩阵中的每一个元素都必须在相同的局部同质区内进行独立的滤波处理。大多数滤波方法都采用了固定大小的滑动窗技术,导致其同质区域的大小不能自适应于局部纹理的变化,因此,很难解决保留结构特征和平滑斑点噪声这对矛盾。要解决该问题,可采用大小可变的滑动窗来搜索局部的最大同质区,最大同质区的大小能自适应局部纹理的变化。实验结果表明,该方法能有效地保持图像的空间结构特征和极化特性,同时也能获得较好的斑点噪声抑制效果。
- 张涛管鲍孙洪
- 关键词：滑动窗
